GAMEBoT: Transparent Assessment of LLM Reasoning in Games
Comments 9 pages, ACL 2025
期刊&会议
ACL
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics · 会议 · Natural Language Processing
Algorithmic Fidelity of Large Language Models in Generating Synthetic German Public Opinions: A Case Study
机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； University of Maryland, College Park（马里兰大学学院市分校）
Comments ACL 2025
Quantifying Lexical Semantic Shift via Unbalanced Optimal Transport
机构 * Kyoto University（京都大学） ； Konan University（konan大学） ； NINJAL ； Tohoku University（东北大学） ； RIKEN（日本科学技术研究所）
Comments ACL 2025
Inferring Functionality of Attention Heads from their Parameters
机构 * Blavatnik School of Computer Science, Tel Aviv University（巴尔-以色列计算机科学学院，特拉维夫大学）
Comments ACL 2025 Main
The Impact of Token Granularity on the Predictive Power of Language Model Surprisal
机构 * Center for Data Science（数据科学中心） ； New York University（纽约大学） ； Department of Linguistics（语言学系） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学）
Comments ACL 2025; results with Natural Stories alignment issue corrected (commit 4700daa)
On the Limit of Language Models as Planning Formalizers
机构 * Drexel University（德雷塞尔大学）
Comments In ACL 2025 main conference
Can Graph Neural Networks Learn Language with Extremely Weak Text Supervision?
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Meta AI
Comments ACL 2025 Main Conference, 27 pages
CNNSum: Exploring Long-Context Summarization with Large Language Models in Chinese Novels
机构 * East China Normal University（东华大学） ； iQIYI Inc（iQIYI公司） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）
Comments Accepted to ACL 2025 (Findings)
Do Large Language Models Perform Latent Multi-Hop Reasoning without Exploiting Shortcuts?
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； UCL（伦敦大学学院） ； Google Research（谷歌研究） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学）
Comments Findings of ACL 2025
GrammaMT: Improving Machine Translation with Grammar-Informed In-Context Learning
机构 * Apple（苹果公司） ； University of Cape Town（开普敦大学）
Comments Accepted at ACL 2025
CogSteer: Cognition-Inspired Selective Layer Intervention for Efficiently Steering Large Language Models
机构 * Department of Informatics, Universität Hamburg（汉堡大学信息学院） ； The University of Sydney（悉尼大学） ； Alibaba International Digital Commerce（阿里巴巴国际数字商业） ； Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院心理研究所）
Comments Accepted to Findings of ACL 2025
BridG MT: Enhancing LLMs' Machine Translation Capabilities with Sentence Bridging and Gradual MT
机构 * Seoul National University（首尔国立大学）
Comments Accepted to ACL Findings 2025
MEXA: Multilingual Evaluation of English-Centric LLMs via Cross-Lingual Alignment
机构 * LMU Munich & Munich Center for Machine Learning（慕尼黑大学及慕尼黑机器学习中心） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Sorbonne Université & CNRS, ISIR（索邦大学及CNRS，ISIR）
Comments ACL Findings 2025
The Nature of NLP: Analyzing Contributions in NLP Papers
机构 * Ubiquitous Knowledge Processing Lab (UKP Lab) Department of Computer Science and Hessian Center for AI (hessian.AI) Technische Universität Darmstadt（德累斯顿技术大学计算机科学系及海瑟森人工智能中心） ； IT:U Interdisciplinary Transformation University Austria（奥地利 interdisciplinary Transformation 大学） ； IBM Research Europe - Ireland（IBM欧洲爱尔兰研究中心） ； National Research Council Canada（加拿大国家研究委员会）
Comments accepted at ACL 2025
CKnowEdit: A New Chinese Knowledge Editing Dataset for Linguistics, Facts, and Logic Error Correction in LLMs
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Comments ACL 2025; project website is available at https://zjunlp.github.io/project/CKnowEdit code and dataset are available at https://github.com/zjunlp/EasyEdit
STRICTA: Structured Reasoning in Critical Text Assessment for Peer Review and Beyond
机构 * UKP Lab, ATHENE National Research Center for Applied Cybersecurity, Technical University of Darmstadt（UKP实验室，ATHENE国家应用网络安全研究中心，德累斯顿技术大学） ； AIML Lab, Hessian Center for AI, Technical University of Darmstadt（AIML实验室，黑森人工智能中心，德累斯顿技术大学） ； Synthetic RNA Biology, Technical University of Darmstadt（合成RNA生物学，德累斯顿技术大学）
Comments Accepted at ACL 2025
Wait, that's not an option: LLMs Robustness with Incorrect Multiple-Choice Options
机构 * University of Warsaw（华沙大学） ； Institute of Mathematics, Polish Academy of Sciences（波兰科学院数学研究所） ； MIM Solutions（MIM解决方案） ； K-Scale Labs（K-Scale实验室） ； IDEAS NCBR ； IDEAS Research Institute（IDEAS研究学院）
Comments Accepted for ACL 2025 Main Conference and NeurIPS 2024 FM-EduAssess Workshop
Leveraging Variation Theory in Counterfactual Data Augmentation for Optimized Active Learning
Comments Accepted to ACL 2025 Findings
LLMs instead of Human Judges? A Large Scale Empirical Study across 20 NLP Evaluation Tasks
机构 * University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） ； University of Trento（特伦托大学） ； University of Copenhagen（哥本哈根大学） ； Utrecht University（乌得勒支大学） ； Max Planck Institute for Psycholinguistics（马克斯·普朗克心理语言学研究所） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Saarland University（萨尔大学） ； Universidade de Lisboa & Unbabel（里斯本大学及Unbabel） ； LMU Munich & MCML（慕尼黑大学及MCML） ； University of Potsdam（波茨坦大学） ； Heriot-Watt University（赫瑞线学院）
Comments Accepted to the main conference of ACL 2025
BMIKE-53: Investigating Cross-Lingual Knowledge Editing with In-Context Learning
机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Bosch Center for Artificial Intelligence（博世人工智能中心） ； University of Oxford（牛津大学） ； CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA海德堡信息安全中心）
Comments Accepted to ACL 2025
A Semantic-Aware Layer-Freezing Approach to Computation-Efficient Fine-Tuning of Language Models
Comments accepted by ACL 2025, the camera-ready version
SCAR: Data Selection via Style Consistency-Aware Response Ranking for Efficient Instruction-Tuning of Large Language Models
机构 * School of Computing Technologies, RMIT University, Australia（皇家墨尔本理工大学计算机科技学院） ； School of Computer Science and Engineering, University of New South Wales（新南威尔士大学计算机科学与工程学院） ； Department of Data Science & AI, Monash University, Australia（墨尔本大学数据科学与人工智能系）
Comments 35 pages (9th version), developed over 1.5 years. Previously submitted to EMNLP 2024 and ICLR 2025, with revisions based on extensive review feedback. Now accepted to ACL 2025 main
Multi-Prompting Decoder Helps Better Language Understanding
机构 * National Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家重点实验室，南京大学）
Comments Findings of ACL 2025
Towards Better Chain-of-Thought: A Reflection on Effectiveness and Faithfulness
机构 * School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（人工智能学院，中国科学院大学） ； The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（复杂系统认知与决策智能重点实验室，中国科学院自动化研究所） ； China Merchants Bank（中国民生银行）
Comments 18 pages, 21 figures, accepted by ACL 2025 Findings
LexGen: Domain-aware Multilingual Lexicon Generation
Comments ACL Main Conference, 2025
Do Large Language Models Latently Perform Multi-Hop Reasoning?
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； UCL（伦敦大学学院） ； Google Research（谷歌研究） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学）
Comments ACL 2024
LLM generated responses to mitigate the impact of hate speech
Journal ref EMNLP 2024: Findings of the Association for Computational Linguistics
Synergizing LLMs with Global Label Propagation for Multimodal Fake News Detection
机构 * Inner Mongolia University（内蒙古大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学）
Comments Accepted by ACL 2025 Main Conference
EffiVLM-BENCH: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Training-Free Acceleration in Large Vision-Language Models
机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Pengcheng Laboratory（鹏城实验室） ； Du Xiaoman Science Technology Co., Ltd（杜祥曼科技有限公司）
Comments ACL 2025
Revisiting LLMs as Zero-Shot Time-Series Forecasters: Small Noise Can Break Large Models
Comments Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2025, Accepted as Short Paper
