Zero-Shot Text-to-Speech for Vietnamese
机构 * Movian AI
Comments To appear in Proceedings of ACL 2025 (Main conference paper)
期刊&会议
ACL
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics · 会议 · Natural Language Processing
Learning Sparsity for Effective and Efficient Music Performance Question Answering
机构 * Dartmouth College（达特茅斯学院） ； Yale University（耶鲁大学）
Comments Accepted to the main conference of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025)
Growing Through Experience: Scaling Episodic Grounding in Language Models
机构 * Department of Computer Science, Dartmouth College（达特茅斯学院计算机科学系） ； School of Computer Science, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院计算机科学学院）
Comments Accepted at The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025)
Beyond In-Context Learning: Aligning Long-form Generation of Large Language Models via Task-Inherent Attribute Guidelines
机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Institute for Infocomm Research (I 2 R)（信息通信研究院） ； Salesforce AI Research（Salesforce人工智能研究）
Comments ACL 2025 Findings
Exploring the Potential of LLMs as Personalized Assistants: Dataset, Evaluation, and Analysis
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University（电子与计算机工程系，首尔国立大学） ； Interdisciplinary Program in Artificial Intelligence, Seoul National University（人工智能跨学科计划，首尔国立大学） ； AIIS, ASRI, INMC, and ISRC, Seoul National University（人工智能研究所、人工智能研究机构、智能网络中心和智能系统研究组，首尔国立大学）
Comments ACL 2025
CoRE: Condition-based Reasoning for Identifying Outcome Variance in Complex Events
机构 * Department of Computer Science and Electrical Engineering University of Maryland, Baltimore County（计算机科学与电气工程系马里兰大学巴尔的摩县）
Comments Accepted to Findings of the Association for Computational Linguistics 2025
Polishing Every Facet of the GEM: Testing Linguistic Competence of LLMs and Humans in Korean
机构 * Department of Artificial Intelligence, Korea University, Seoul, South Korea（韩国大学人工智能系） ； Department of Computer Science and Engineering, Korea University, Seoul, South Korea（韩国大学计算机科学与工程系） ； Institute for Digital HUSS, Korea University, Seoul, South Korea（韩国大学数字HUSS研究所）
Comments Accepted at ACL 2025 main conference
LAQuer: Localized Attribution Queries in Content-grounded Generation
机构 * Bar-Ilan University（巴伊兰大学） ； UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
Comments ACL 2025
The Inverse Scaling Effect of Pre-Trained Language Model Surprisal Is Not Due to Data Leakage
机构 * Center for Data Science（数据科学中心） ； School of Foreign Languages（外国语言学院） ； Department of Linguistics（语言学系）
Comments ACL Findings 2025; results with Natural Stories alignment issue corrected (commit 4700daa)
Reconsidering LLM Uncertainty Estimation Methods in the Wild
Comments Accepted to ACL 2025
Un-considering Contextual Information: Assessing LLMs' Understanding of Indexical Elements
机构 * University of Southern California（南加州大学）
Comments Accepted to ACL 2025 Findings
How Programming Concepts and Neurons Are Shared in Code Language Models
机构 * LMU Munich & Munich Center for Machine Learning（慕尼黑大学及慕尼黑机器学习中心） ； Sorbonne Université & CNRS, ISIR（索邦大学及国家科学研究中心，ISIR）
Comments ACL Findings 2025
Taming LLMs by Scaling Learning Rates with Gradient Grouping
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Westlake University（西湖大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Peking University（北京大学）
Comments Preprint version of "Taming LLMs with Gradient Grouping" (ACL'2025). The code will be available at https://github.com/ScalingOpt/SGG
Rhythm Controllable and Efficient Zero-Shot Voice Conversion via Shortcut Flow Matching
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Huawei Cloud（华为云）
Comments Accepted by ACL 2025 (Main Conference)
LEMONADE: A Large Multilingual Expert-Annotated Abstractive Event Dataset for the Real World
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Northwestern University（西北大学） ； ACLED
Comments Findings of ACL 2025
Speaking Beyond Language: A Large-Scale Multimodal Dataset for Learning Nonverbal Cues from Video-Grounded Dialogues
机构 * Yonsei University（延世大学） ； NC Research, NCSOFT Corporation（NC研究，NCSOFT公司）
Comments Accepted to ACL 2025 (Main), Our code and dataset: https://github.com/winston1214/nonverbal-conversation
Aligning VLM Assistants with Personalized Situated Cognition
机构 * School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） ； Zhongguancun Academy（中关村学院）
Comments Accepted to ACL 2025 (main), camera-ready version
In-the-wild Audio Spatialization with Flexible Text-guided Localization
机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology（新型软件技术国家重点实验室）
Comments Accepted by ACL 2025 main
SocialEval: Evaluating Social Intelligence of Large Language Models
机构 * The CoAI Group, DCST, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） ； Harvard University（哈佛大学） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； Peking University（北京大学） ； Nankai University（南开大学） ； Northwest Minzu University（西北民族大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Huawei Noah’ Ark Lab（华为诺亚实验室）
Comments ACL 2025, Repository: \url{https://github.com/thu-coai/SocialEval}
CODEMENV: Benchmarking Large Language Models on Code Migration
机构 * Provable Responsible AI and Data Analytics (PRADA) Lab（可证明责任人工智能与数据分析实验室） ； King Abdullah University of Science and Technology（国王 Abdullah 科学与技术大学） ； Peking University（北京大学） ； South China University of Technology（华南理工大学）
Comments Accepted by ACL 2025 Findings
CC-Tuning: A Cross-Lingual Connection Mechanism for Improving Joint Multilingual Supervised Fine-Tuning
Comments ACL2025 main conference, long paper
Probing the Geometry of Truth: Consistency and Generalization of Truth Directions in LLMs Across Logical Transformations and Question Answering Tasks
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Zhejiang Normal University（浙江师范大学）
Comments 19 pages, 16 figures; accepted to Findings of ACL 2025
One for All: Update Parameterized Knowledge Across Multiple Models
机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； The University of Hong Kong（香港大学）
Comments ACL 2025 (Main Conference)
Improving Automatic Evaluation of Large Language Models (LLMs) in Biomedical Relation Extraction via LLMs-as-the-Judge
机构 * York University（约克大学） ； Vector Institute Toronto（多伦多向量研究所）
Comments Accepted at ACL 2025 (Main Conference)
Translate With Care: Addressing Gender Bias, Neutrality, and Reasoning in Large Language Model Translations
机构 * Independent Researcher（独立研究者）
Comments Accepted to Findings of ACL 2025
Narrative Media Framing in Political Discourse
机构 * School of Computing and Information Systems, The University of Melbourne（计算与信息系统学院，墨尔本大学）
Comments Accepted to ACL 2025 Findings
Bregman Conditional Random Fields: Sequence Labeling with Parallelizable Inference Algorithms
机构 * INSA Rennes, IRISA, Inria, CNRS, Université de Rennes（INSA里昂、IRISA、Inria、CNRS、里昂大学） ； Université Sorbonne Paris Nord, CNRS, LIPN（巴黎北大学、CNRS、LIPN）
Comments ACL 2025
GuideX: Guided Synthetic Data Generation for Zero-Shot Information Extraction
机构 * HiTZ Basque Center for Language Technology - Ixa NLP Group（巴斯克语言技术中心HiTZ - Ixa NLP小组） ； University of the Basque Country (UPV/EHU)（巴斯克国家大学） ； Technical University of Munich (TUM)（慕尼黑技术大学）
Comments ACL Findings 2025
Entriever: Energy-based Retriever for Knowledge-Grounded Dialog Systems
机构 * SPMI Lab, EE Department, Tsinghua University（清华大学电子工程系SPMI实验室） ； China Mobile Research Institute（中国移动研究院）
Comments Accepted by ACL2025 Findings
AutoMixAlign: Adaptive Data Mixing for Multi-Task Preference Optimization in LLMs
机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Amazon（亚马逊） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
Comments ACL 2025, Main Conference
