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Empowering GUI Agents via Autonomous Experience Exploration and Hindsight Experience Utilization for Task Planning

通过自主经验探索与事后经验利用赋能GUI智能体任务规划

Tianyi Men, Zhuoran Jin, Pengfei Cao, Yubo Chen, Kang Liu, Jun Zhao

机构 * The Key Laboratory of Cognition and Decision Intelligence for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所复杂系统认知与决策智能重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） 纠错

AI总结 提出PEEU方法，通过自主探索环境发现经验并利用事后经验合成严格对齐的高层训练数据，提升小型多模态大语言模型在GUI任务中的规划与跨网站泛化能力。

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Prompt Injection in Automated Résumé Screening with Large Language Models: Single and Multi-Injection Settings

大型语言模型在自动化简历筛选中的提示注入：单注入与多注入设置

Preet Baxi, Jiannan Xu, Jane Yi Jiang, Stefanus Jasin

AI总结 研究LLM在简历筛选中的提示注入攻击，发现当简历质量同质且注入者少时有效，但随注入者增多效果消失；质量异质时虽平均效果减弱，但偶尔让低质量候选人超越高质量，引发公平问题。

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2026

Evaluation Pitfalls and Challenges in Multimedia Event Extraction

多媒体事件抽取中的评估陷阱与挑战

Philipp Seeberger, Steffen Freisinger, Tobias Bocklet, Korbinian Riedhammer

机构 * Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm（纽伦堡应用技术大学） 纠错

AI总结 本文系统分析多媒体事件抽取中的评估陷阱，指出数据处理不一致、任务假设不一致和评估设置过于宽松三大问题，通过严格评估框架下的控制实验揭示评估选择对性能的显著影响。

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