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PRCCF: A Persona-guided Retrieval and Causal-aware Cognitive Filtering Framework for Emotional Support Conversation

PRCCF: 一种基于人格的检索与因果感知认知过滤框架用于情感支持对话

Yanxin Luo, Xiaoyu Zhang, Jing Li, Yan Gao, Donghong Han

机构 * School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning, China（东北大学计算机科学与工程学院，沈阳，辽宁，中国） ； Oracle Cloud Infrastructure, Oracle, Santa Clara, CA, United States（甲骨文云基础设施，甲骨文公司，圣克拉拉，加利福尼亚州，美国） 纠错

AI总结 PRCCF通过结合语义兼容性和人格对齐的检索机制，以及因果感知的认知过滤模块，提升情感支持对话中上下文认知理解能力，在ESConv数据集上优于现有方法。

Comments 14 pages, 6 figures, 5 tables. Submitted to Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL)

Speaking at the Right Level: Literacy-Controlled Counterspeech Generation with RAG-RL

在合适水平上发言：基于RAG-RL的识字率控制反驳生成

Xiaoying Song, Anirban Saha Anik, Dibakar Barua, Pengcheng Luo, Junhua Ding, Lingzi Hong

机构 * University of North Texas（北德克萨斯大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

AI总结 本文提出基于RAG-RL的识字率控制框架，生成适应不同健康识字水平的定制化反驳内容，提升信息可及性和有效性。

Comments Accepted at Findings of EMNLP 2025

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025

A Dynamic Fusion Model for Consistent Crisis Response

一致危机响应的动态融合模型

Xiaoying Song, Anirban Saha Anik, Eduardo Blanco, Vanessa Frias-Martinez, Lingzi Hong

机构 * University of North Texas（北德克萨斯大学） ； University of Arizona（亚利桑那大学） ； University of Maryland（马里兰大学） 纠错

AI总结 本文提出动态融合模型，通过评估和整合生成响应的风格，提升危机沟通中响应的一致性和质量。

Comments Accepted at Findings of EMNLP 2025

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025