ACL

VIGiA: Instructional Video Guidance via Dialogue Reasoning and Retrieval

VIGiA：通过对话推理和检索进行教学视频指导

Diogo Glória-Silva, David Semedo, João Maglhães

机构 * NOVA LINCS, NOVA School of Science and Technology, Portugal（新大学信息学与计算机科学研究中心，新大学科技学院，葡萄牙） 纠错

AI总结 VIGiA是一种多模态对话模型，通过对话推理和检索处理复杂的教学视频行动计划，实现基于视觉输入和计划的对话理解，优于现有方法，在计划感知的VQA任务中达到90%以上准确率。

Comments Published at EACL 2026 Findings

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2026

M-MiniGPT4: Multilingual VLLM Alignment via Translated Data

M-MiniGPT4：通过翻译数据实现多语言VLLM对齐

Seung Hun Han, Youssef Mohamed, Mohamed Elhoseiny

机构 * MBZUAI（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； KAUST（阿卜杜拉国王科技大学） 纠错

AI总结 本文提出M-MiniGPT4多语言视觉大语言模型，通过混合原生多语言和翻译数据提升MiniGPT4的多语言视觉理解能力，并引入多语言对齐训练阶段，使模型在多语言MMMU基准测试中达到36%的准确率。

Comments 6 pages, ACL 2026, Proceedings of the 7th Workshop on African Natural Language Processing (AfricaNLP 2026)