In the LLM era, Word Sense Induction remains unsolved
在大语言模型时代,词义诱导仍未能解决
AI总结 本文提出基于大语言模型的词义诱导方法,发现无监督方法难以超越'每个词根一个聚类'启发式方法,同时表明数据增强和Wiktionary利用对提升性能有帮助。
Comments Accepted at ACL 2025 (Findings)
期刊&会议
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics · 会议 · Natural Language Processing
在大语言模型时代,词义诱导仍未能解决
AI总结 本文提出基于大语言模型的词义诱导方法,发现无监督方法难以超越'每个词根一个聚类'启发式方法,同时表明数据增强和Wiktionary利用对提升性能有帮助。
Comments Accepted at ACL 2025 (Findings)
利用Wikidata实现地理导向的社会文化偏见数据集创建:应用于拉丁美洲
AI总结 本文利用Wikidata和维基百科内容创建拉丁美洲社会文化偏见数据集,通过多项选择题评估LLMs在不同文化背景下的表现差异,发现模型在原生语言中表现更佳,且伊比利亚西班牙文化认知度高于拉丁美洲文化。
Journal ref Workshop on Multilingual and Multicultural Evaluation (MME) of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), Pinzhen Chen; Vil{é}m Zouhar; Hanxu Hu; Simran Khanuja; Wenhao Zhu; Barry Haddow; Alexandra Birch; Alham Fikri Aji; Rico Sennrich; Sara Hooker, Mar 2026, Rabbat, Morocco