A Sheaf-Theoretic and Topological Perspective on Complex Network Modeling and Attention Mechanisms in Graph Neural Models
图神经模型中复杂网络建模与注意力机制的层论与拓扑视角
机构 * National Central University（国立中央大学）
AI总结 提出细胞层论框架分析图神经网络中节点特征与边权重的局部一致性与调和性，并引入基于拓扑数据分析的多尺度扩展以捕获层次特征交互。
Comments Accepted as a poster at the AAAI 2026 Workshop on Mathematical Foundations of AI (MATH4AI)
