AAAI

Can LLM Code Explanations Adapt to Diverse Problem-Solvers' Needs?

大语言模型代码解释能否适应不同问题解决者的需求？

Andrew Anderson, David Piorkowski, Justin Weisz, Margaret Burnett, Kush Varshney

AI总结 研究LLM代码解释能否适应不同问题解决者需求，基于包容性设计方法开发提示，用自然语言处理技术从六个LLM生成代码解释，发现13种语言适应分类法，贡献两种问题解决适应方法。

Comments To be published in AAAI/ACM conference on AI, Ethics, and Society (AIES 2026)

A Method for Learning Value Systems in Generative AI

一种在生成式人工智能中学习价值系统的方法

Andrés Holgado-Sánchez, Holger Billhardt, Sascha Ossowski

AI总结 研究生成式人工智能中价值系统学习问题，提出将先前验证的方法用于此场景，基于成对偏好数据同时学习价值基础实现与价值系统表示，算法动态排序，评估显示其性能优、权衡小且可解释性强。

Comments Full version of a to be published paper in proceedings of the 9th AAAI/ACM conference in AI, Ethics and Society (AIES 2026). Includes supplementary material. 20 pages, 2 figures

Tied In on TikTok: Tie Strength and Emotional Dynamics in Algorithmic Communities

在TikTok上紧密相连：算法社区中的纽带强度与情感动态

Charles Bickham, Minh Duc Chu, Arianna Yuan, Valerie Lookingbill, Ehsan Mohammadi, Stuart Murray, Kristina Lerman, Emilio Ferrara

AI总结 研究探讨TikTok上进食障碍讨论是否表现出强纽带的行为和情感特征，发现高频互动与积极情感表达相关，且不同内容类型展现不同情感互动模式。

Comments 14 pages, 9 Figures, 4 Tables

Journal ref Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 20(1), 262-275. 2025

Bridging the Narrative Divide: Cross-Platform Discourse Networks in Fragmented Ecosystems

弥合叙述鸿沟：碎片化生态系统中的跨平台 discourse 网络

Patrick Gerard, Hans W. A. Hanley, Luca Luceri, Emilio Ferrara

AI总结 本文提出一种平台无关框架，用于重建用户跨平台互动的社交图谱，发现潜在叙述和用户参与，提升信息扩散网络分析的效率和准确性。

Comments 22 pages, 5 figures

Journal ref Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 20(1), 851-873, 2026

Coordinated Inauthentic Behavior on TikTok: Challenges and Opportunities for Detection in a Video-First Ecosystem

在TikTok上协调不真实行为：在以视频为中心的生态系统中检测挑战与机遇

Luca Luceri, Tanishq Vijay Salkar, Ashwin Balasubramanian, Gabriela Pinto, Chenning Sun, Emilio Ferrara

AI总结 本文提出了一种在TikTok上检测协调不真实行为的计算框架，通过分析视频内容和互动模式，揭示了平台独特的协调行为特征。

Journal ref Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 20(1), 1533-1550, 2026

Tracing the Unseen: Uncovering Human Trafficking Patterns in Job Listings

追溯无形：揭示就业 listings 中的人口贩卖模式

Siyi Zhou, Jiankun Peng, Emilio Ferrara

AI总结 本研究通过分析美国八个地区的就业数据，揭示人口贩卖模式，并指出危机事件与可疑招聘广告的关联，呼吁加强在线平台的监管。

Journal ref Workshop Proceedings of the 18th International AAAI Conference on Web and Social Media 2024

Hidden in Plain Sight: Exploring the Intersections of Mental Health, Eating Disorders, and Content Moderation on TikTok

隐于 plain sight：探索心理健康、饮食障碍与TikTok内容审核的交集

Charles Bickham, Kia Kazemi-Nia, Luca Luceri, Kristina Lerman, Emilio Ferrara

AI总结 研究探讨了TikTok上心理健康、饮食障碍与内容审核的交集，发现用户通过编码标签逃避审查，导致有害内容可能被无意中接触到。

Comments 10 pages, 5 figures, 2 tables

Journal ref Workshop Proceedings of the 18th International AAAI Conference on Web and Social Media 2024