Candidate Attended Dialogue State Tracking Using BERT
使用BERT的候选参与对话状态跟踪
AI总结 本文针对多领域对话状态跟踪问题,提出利用预训练BERT模型的可扩展框架,实现零样本泛化,能快速适应新领域,在基于模式的对话(SGD)数据集上评估,性能相比基线有显著提升。
Comments 7 pages, 4 figures. Presented at the DSTC8 workshop, AAAI-20 (poster session)
期刊&会议
AAAI Conference on Artificial Intelligence · 会议 · Artificial Intelligence
使用BERT的候选参与对话状态跟踪
AI总结 本文针对多领域对话状态跟踪问题,提出利用预训练BERT模型的可扩展框架,实现零样本泛化,能快速适应新领域,在基于模式的对话(SGD)数据集上评估,性能相比基线有显著提升。
Comments 7 pages, 4 figures. Presented at the DSTC8 workshop, AAAI-20 (poster session)
人工智能水印证据无法满足法医鉴定要求:一项实证评估
AI总结 本文针对政府要求大语言模型生成内容带水印这一规定所基于的假设进行检验,通过FRS框架评估三种水印方法,以意义保留释义为攻击向量,发现这些方法存在诸多问题,不符合法庭证据标准,FRS评分系统也有局限性。
Comments 9 pages, 4 figures. A version of this paper was submitted to the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES) 2026
MDND:基于不可微细化的无监督形状对应学习
AI总结 研究针对形状对应中深度功能映射框架受限于端到端可微性的问题,提出MDND范式,采用双分支架构,通过一致性损失进行无监督训练,能生成稳健对应,在非等距变形和拓扑噪声形状上表现出色,创造了新的先进水平。
Comments This manuscript is the complete version of the supplementary materials for our AAAI 2026 paper
超越玩笑:用于检测和解释表情包中有害幽默的多角度推理
AI总结 研究如何检测和解释表情包中有害幽默,提出MAR-12框架,利用视觉语言模型,从十二个角度解读表情包,经注意力机制和原型分类器预测,在多数据集上准确率超现有方法,且能给出有说服力的解释。
Comments Accepted for Publication at AAAI-ICWSM 2027
赋予用户更大系统控制权如何影响新闻过滤气泡?
AI总结 研究探讨赋予用户更大系统控制权对新闻过滤气泡的影响,设计增强界面的政治新闻推荐系统,通过用户研究发现该系统虽提高了用户对过滤气泡的认知,但对新闻消费的影响因用户偏好呈现异质性。
Journal ref In Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, vol. 18, pp. 943-957. 2024