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Zhejiang University(浙江大学)

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2607.15092 2026-07-17 cs.CL 新提交

Rubrics on Trial: Evolving Rubrics from a Single Query via Synthetic Pairwise Evidence

试验中的评分标准:通过合成成对证据从单个查询中演化评分标准

Haocheng Yang, Licheng Pan, Xiaoxi Li, Zhichao Chen, Zhiheng Zhang, Yuan Lu, Haoxuan Li, Hao Wang

机构 * School of Computing, National University of Singapore(新加坡国立大学计算学院) Xiaohongshu Inc.(小红书公司) School of Cyber Science and Technology, Zhejiang University(浙江大学网络空间安全学院) School of Intelligence Science and Technology, Peking University(北京大学智能科学与技术学院) School of Statistics and Data Science, Shanghai University of Finance and Economics(上海财经大学统计与数据科学学院) Institute for Artificial Intelligence, Peking University(北京大学人工智能研究院)

AI总结 研究针对构建可靠特定查询评分标准难的问题,提出“试验中的评分标准”框架,仅从查询演化评分标准集,靠合成响应对获取监督并验证,实验证明该框架有效,平均准确率最佳且在多数评估集领先。

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2607.14807 2026-07-17 cs.CV 新提交

TAMF-VTON: Texture-Aware Mask-Free Virtual Try-On via High-Fidelity Image Synthesis

TAMF-VTON:通过高保真图像合成实现纹理感知无掩码虚拟试穿

Jie Wang, Qian He, Gaofeng He, Xiaogang Jin, Huamin Wang

机构 * State Key Lab of CAD & CG, Zhejiang University(浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室) Style3D Research China(中国凌迪科技风格实验室)

AI总结 TAMF-VTON旨在解决虚拟试穿方法局限,通过统一生成管道,含轻量级专家混合适应方案、频域监督机制和强大数据管理管道,实现无掩码、多服装组合、纹理保留及高效推理,优于现有方法,为数字时尚提供可行方案。

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2607.14777 2026-07-17 cs.CL 新提交

SEED: Self-Evolving On-Policy Distillation for Agentic Reinforcement Learning

SEED:用于智能体强化学习的自进化在线策略蒸馏

Jinyang Wu, Shuo Yang, Zhengxi Lu, Fan Zhang, Yuhao Shen, Lang Feng, Haoran Luo, Zheng Lian, Shuai Zhang, Zhengqi Wen, Jianhua Tao

机构 * Tsinghua University(清华大学) Zhejiang University(浙江大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) Tongji University(同济大学)

AI总结 研究针对基于结果的强化学习中间决策指导有限的问题,提出SEED框架。它将在线策略轨迹转化为训练技能并提炼回策略模型,通过微调策略生成技能,重新评分动作转化蒸馏信号,联合优化提升性能与样本效率及泛化能力。

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2607.14643 2026-07-17 cs.RO 新提交

NavCMPO: Critic-Guided MeanFlow Policy Optimization for Adaptive Navigation

NavCMPO:用于自适应导航的评论家引导的平均流策略优化

Junjie An, Yi Wu, Xiao Liu, Yiqun Zhou, Yuechen Wu, Xiaoqing Guan, You Wang, Guang Li

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Shandong University(山东大学)

AI总结 研究针对无地图视觉导航中策略的问题,提出NavCMPO框架,结合平均流轨迹生成、评论家引导细化和强化学习微调。在InternVLA - N1基准上有高成功率且降低推理延迟,并在Unitree Go2上实现有效模拟到现实的迁移。

Comments Accepted for presentation at IROS 2026

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2607.14586 2026-07-17 cs.RO 新提交

SoftNav: Injecting 3D Scene Tokens into VLMs for Embodied Navigation

SoftNav:将3D场景令牌注入视觉语言模型以进行具身导航

Yi Wu, Junjie An, Xiao Liu, Yiqun Zhou, Yuechen Wu, Xiaoqing Guan, Shuyang Yu, You Wang, Guang Li

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Shandong University(山东大学)

AI总结 研究针对具身导航中3D场景理解与导航推理协同问题,提出SoftNav方法,通过轻量级投影仪将3D连续表示作为软令牌注入VLM隐藏空间,在HM3D-OVON上超越先前方法,且能零样本转移到其他场景,弥合表征差距实现可转移导航。

Comments 8 pages, 6 figures. Accepted to IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2026

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2607.14557 2026-07-17 cs.AI 新提交

Seeing the End at Step Zero: Accelerating Diffusion MLLMs via MLP Sparsity-Aware Truncation

从零步洞察终点:通过MLP稀疏感知截断加速扩散多模态大语言模型

Qicheng Zhao, Qi Sun, Zheyu Yan

机构 * Zhejiang University(浙江大学)

AI总结 研究针对扩散多模态大语言模型推理效率受固定长度生成约束影响的问题,提出Seer框架,利用MLP激活稀疏性变化检测有效语义边界,进行冗余截断及采用混合执行策略,实验表明其可加速吞吐量并维持性能甚至提升复杂视觉任务准确性。

Comments Accepted to ACM Multimedia (ACM MM) 2026

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2607.14544 2026-07-17 cs.CV 新提交

3D Geometric Tooth Alignment Planning via Deep Reinforcement Learning

通过深度强化学习进行3D几何牙齿对齐规划

Yong Li, Jianwen Lou, Jiayue Ma, Yao-Xiang Ding, Youyi Zheng, Haihua Zhu

机构 * School of Software Technology, Zhejiang University(浙江大学软件学院) State Key Laboratory of CAD&CG, Zhejiang University(浙江大学CAD&CG国家重点实验室) Stomatology Hospital, Zhejiang University School of Medicine(浙江大学医学院附属口腔医院)

AI总结 研究针对3D几何牙齿对齐规划问题,提出基于深度强化学习的框架。利用马尔可夫决策过程,结合三项创新:基于Transformer的智能体、动态掩码方案和两阶段课程学习策略,在数据集上评估,该方法在路径安全和效率上优于基线,提供自动化正畸对齐规划方案。

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2607.14102 2026-07-17 cs.CL 新提交

UniSAGE: Unifying Static and Dynamic Attributes with Hyper-Structure

UniSAGE:用超结构统一静态和动态属性

Taoran Fang, Yan Deng, Chunping Wang, Yang Wang, Lei Chen, Yang Yang

机构 * Zhejiang University(浙江大学) FinVolution Group(纷智科技集团)

AI总结 针对结合静态与动态属性的异构数据建模难题,提出UniSAGE框架,构建全局属性图,引入正交参数子空间,通过轻量级超结构机制实现特定任务交互,实验证明其性能优于现有方法,能捕获复杂依赖。

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2607.14101 2026-07-17 cs.CL cs.AI 新提交

LBA: Textual Hard-Label Adversarial Attack under Low Query Budgets

LBA:低查询预算下的文本硬标签对抗攻击

Shixin Guo, Ming Zhong, Xuhong Zhang, Dandan Zhao, Zhe Wang, Bo Zhang, Shouling Ji, Hao Peng

机构 * Zhejiang Normal University(浙江师范大学) Zhejiang University(浙江大学) China Electric Power Research Institute(中国电力科学研究院)

AI总结 研究在低查询预算硬标签场景下生成高质量对抗文本的难题,提出基于采样的LBA方法,整合先验与后验知识构建近似分布用于采样,实验证明该方法在多语言模型上显著优于基线,生成的对抗文本语义保留性和可理解性更佳。

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2607.13854 2026-07-16 cs.CL 新提交

SPyCE: Skill-Policy Co-evolution for Multimodal Agents

SPyCE:多模态智能体的技能-策略协同进化

Ru Zhang, Weijie Qiu

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学)

AI总结 研究多模态智能体,提出SPyCE框架,将推理轨迹提炼为分层技能库与策略协同进化,执行技能捕获局部操作,工作流技能编码高级先验,实验证明该框架优于基线,为构建多模态智能体提供新范式。

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2607.13837 2026-07-16 cs.LG cs.AI 新提交

NodeImport: Imbalanced Node Classification with Node Importance Assessment

NodeImport:基于节点重要性评估的不平衡节点分类

Nan Chen, Zemin Liu, Bryan Hooi, Bingsheng He, Jun Hu, Jia Chen

机构 * Johns Hopkins University(约翰斯·霍普金斯大学) Zhejiang University(浙江大学) National University of Singapore(新加坡国立大学) Grabtaxi Holdings Pte Ltd(Grab出租车控股私人有限公司)

AI总结 针对图节点分类的类别不平衡问题,提出利用平衡元集评估节点重要性的方法,推导公式并开发新框架,能过滤有价值节点,构建高质量元集,实验证明该框架在缓解不平衡上具优越性。

Journal ref KDD '25: Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining V.1, 2025, Pages 94 - 105

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2607.13500 2026-07-16 cs.CV 新提交

Attention-Free and Lightweight Token Reduction for Efficient Vision-Language Models

用于高效视觉语言模型的无注意力轻量级令牌约简

Xuanyi Hao, Zuoyuan Zhang, Zhibo Wang, Xiaoyi Pang, Jiahui Hu, Jiacheng Du, Shuguo Zhuo

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学)

AI总结 针对视觉语言模型在边缘设备部署难的问题,提出无注意力轻量级令牌约简框架,通过基于熵的准则估计令牌重要性,引入一致性信号确保视觉覆盖,经实验验证该框架在精度和效率权衡上表现出色。

Comments This work has been submitted to the IEEE for possible publication

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2607.12931 2026-07-15 cs.RO 新提交

ExToken: Structured Exploration for Efficient Vision-Language-Action Reinforcement Fine-tuning

ExToken:用于高效视觉-语言-动作强化微调的结构化探索

Yilun Kong, Yunpeng Qing, Guozheng Ma, Haoyu Wang, Li Shen, Zhi Hou, Dacheng Tao

机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学) ACE Robotics(ACE机器人公司) Zhejiang University(浙江大学)

AI总结 研究VLA模型强化学习中探索停滞问题,提出ExToken框架,基于离线演示导出的离散行为先验调整VLA策略进行结构化探索,通过不同令牌鼓励多样行为模式,提升了探索效率与任务性能,在多任务实验中表现良好。

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2607.12861 2026-07-15 cs.RO cs.AI cs.SY eess.SY 新提交

Unveiling Complex Collective Behaviors from Simple Rewards

从简单奖励中揭示复杂的集体行为

Yize Mi, Jianan Li, Liang Li, Shiyu Zhao

机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University(浙江大学计算机科学与技术学院) WINDY Lab, School of Engineering, Westlake University(西湖大学工程学院风语实验室) Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) Max Planck Institute of Animal Behavior(马克斯·普朗克动物行为研究所) Department of Computer and Information Science, University of Konstanz(康斯坦茨大学计算机与信息科学系) Centre for the Advanced Study of Collective Behaviour, University of Konstanz(康斯坦茨大学集体行为高级研究中心) Department of Biology, University of Konstanz(康斯坦茨大学生物系)

AI总结 研究多智能体强化学习中简单奖励与复杂集体行为的关系,提出两阶段EEC解释框架及智能体响应图,通过合作与竞争两个任务验证,揭示了MARL策略背后隐藏的几何结构。

Comments Accepted by IROS 2026

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2607.12746 2026-07-15 cs.CV 新提交

Color Pass-Through via Camera-Display Coupling

通过相机-显示器耦合实现颜色直通

Ruikang Li, Molin Li, Jiarui Wu, Zhe Wei, Pengpeng Liu, Tianfan Xue

机构 * CUHK MMLab(香港中文大学多媒体实验室) Zhejiang University(浙江大学) Central Media Technology Institute, Huawei(华为中央媒体技术研究所)

AI总结 研究智能手机相机捕捉场景与屏幕显示颜色差异问题,提出颜色直通的端到端学习框架,将相机和显示器视为耦合系统,经实验验证该方法能提升原始场景感知颜色的再现效果。

Comments 35 pages, 20 figures, including supplementary material. Project page: https://lyricccco.github.io/color-pass-through/

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2607.12495 2026-07-15 cs.CV 新提交

RealSkin: Spatio-Spectral Partial Neural Adjoint Maps for Image-to-3D Attribute Transfer

RealSkin:用于图像到3D属性转移的时空谱部分神经伴随映射

Jing Li, Yawei Luo, Xiangze Meng, Ying Li, Tieru Wu, Rui Ma

机构 * Jilin University(吉林大学) Zhejiang University(浙江大学) North China University of Technology(北方工业大学)

AI总结 研究旨在弥合真实图像与合成3D表面的外观差距,提出RealSkin自监督框架,通过空间引导配准算法和谱感知神经伴随网络,在谱域优化对应,实验表明该方法在真实到合成场景中性能达最优。

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2607.12489 2026-07-15 cs.RO 新提交

Infra-Swarm: Robust Vision-Based Multi-Robot Swarming via Near-Infrared Spectral Vision

Infra-Swarm:通过近红外光谱视觉实现基于视觉的鲁棒多机器人集群

Haoyu Chen, Qijin Li, Wanyu Xiang, Xiuxiu Lin, Zian Ning, Shiyu Zhao

机构 * Westlake University(西湖大学) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) Zhejiang University(浙江大学)

AI总结 研究针对分布式集群受带宽或环境限制问题,提出Infra-Swarm,通过机器人配备近红外光源和相机,利用光学耀斑测量邻居3D位置,借助窄带滤波器抗干扰,以最小计算开销实现集群大规模可扩展性。

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2607.12379 2026-07-15 cs.CV 新提交

SeamGen: Artist-Aligned UV Seam Generation via Graph Flow Matching

SeamGen:通过图流匹配生成与艺术家对齐的UV接缝

Hao Xu, Yuqing Zhang, Yiqian Wu, Xueqi Ma, Ding Liang, Yan-Pei Cao, Ying-Tian Liu, Xiaogang Jin

机构 * State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University(浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室) VAST(未提及,可能是一个缩写,无法准确翻译)

AI总结 研究针对3D内容创作中UV接缝放置问题,提出SeamGen模型,通过流匹配从现有接缝布局学习,设计Mesh Transformer主干,利用流模型修复能力,能生成更符合艺术家偏好的UV布局,提升感知质量。

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2607.12111 2026-07-15 cs.LG cs.AI cs.DC cs.MA cs.NI 新提交

PFAdapter: Hierarchical LoRA Decomposition for Personalized Federated MLLMs

PFAdapter:用于个性化联邦多模态大语言模型的分层LoRA分解

Jing Liu, Kun Yang, Yan Wang, Dingkang Yang, Xiaoshuai Hao, Wei Zhang, Yang Liu, Wei Zhou

机构 * College of Future Information Technology, Fudan University(复旦大学未来信息技术学院) Division of Natural and Applied Sciences, Duke Kunshan University(昆山杜克大学自然科学与应用科学部) Department of Electrical and Computer Engineering, The University of British Columbia(英属哥伦比亚大学电气与计算机工程系) Ant Group(蚂蚁集团) College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University(浙江大学信息科学与电子工程学院) School of Data Science and Engineering, East China Normal University(华东师范大学数据科学与工程学院) College of Intelligent Robotics and Advanced Manufacturing, Fudan University & Fysics AI(复旦大学智能机器人与先进制造学院及复肆智能科技(上海)有限公司) Xiaomi EV, Xiaomi Campus(小米汽车、小米园区) Information and Communications Technology Cluster, Singapore Institute of Technology (SIT)(新加坡理工学院信息通信技术集群) College of Electronic and Information Engineering, Tongji University(同济大学电子与信息工程学院) School of Computer Science and Informatics, Cardiff University(卡迪夫大学计算机科学与信息学院)

AI总结 针对分布式网络中联邦微调平衡全局知识与局部适应的挑战,提出PFAdapter框架,用分层LoRA分解将适配器参数分离,通过正交正则化和选择性聚合协议减少通信成本,实验证明该框架在多数据集上性能优于基线,为智能AI部署提供有效方案。

Comments submitted to IEEE TCCN

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2607.12337 2026-07-15 cs.IT cs.LG math.IT 新提交

Robust Design of Integrated Sensing and Communication in LEO Satellite Systems

低地球轨道卫星系统中集成传感与通信的稳健设计

Hezhen Yang, Xiaoming Chen, Qi Wang

机构 * College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University(信息科学与电子工程学院,浙江大学)

AI总结 针对低地球轨道卫星系统中无线资源受限问题,建立集成传感与通信框架,开发新颖稳健波束成形设计算法,在信道相位不确定下最小化总发射功率,满足传感和通信要求,经理论分析和仿真验证算法有效且优于基线。

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2607.11836 2026-07-14 cs.CV 新提交

Cycle-World: Mitigating Error Accumulation in Long-term Video World Models via Reverse-Prediction Cycle Consistency

循环世界:通过反向预测循环一致性减轻长期视频世界模型中的误差累积

Zihan Su, Teng Hu, Jiangning Zhang, Ruiyan Wang, Ran Yi, Lizhuang Ma, Dacheng Tao

机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China(上海交通大学计算机科学学院) Institute of Cyber-Systems and Control, Zhejiang University, Hangzhou, China(浙江大学控制系统研究所) Nanyang Technological University, Singapore(新加坡南洋理工大学)

AI总结 针对自回归扩散模型在长视频生成中误差累积问题,提出循环世界框架,通过训练和推理阶段的时间可逆性及反向预测模型抑制误差,实验证明其在VBench基准测试中显著减轻误差漂移,提升生成质量和时间一致性。

Comments Accepted by ECCV 2026

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2607.11739 2026-07-14 cs.RO 新提交

AutoPath: Learning Transferable Goal-Conditioned Stochastic Path Prior for Safe Navigation Without Human Demonstrations

AutoPath:学习可转移的目标条件随机路径先验以实现无人类示范的安全导航

Ziyang Zhang, Boyang Zhou, Zesong Yang, Haocheng Peng, Zeming Gai, Xiao Liang, Yujun Shen, Danping Zou, Ruizhen Hu, Hujun Bao, Zhaopeng Cui

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学) Ant Group(蚂蚁集团) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Shenzhen University(深圳大学)

AI总结 研究在复杂环境下的安全导航问题,提出学习可转移目标条件随机路径先验的方法,引入规范状态表示和结构化先验学习框架,实验证明该方法成功率高、效率有竞争力且可跨平台转移。

Comments Accepted by IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L). 8 pages, 4 figures

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2607.11487 2026-07-14 cs.CL cs.AI cs.CV cs.HC cs.MM 新提交

LightMem-Ego: Your AI Memory for Everyday Life

LightMem-Ego:适用于日常生活的人工智能记忆

Yijun Chen, Boyi Xiao, Yixian Zhao, Haoting Xia, Buqiang Xu, Jizhan Fang, Yanya Li, Yaqi Zheng, Xuehai Wang, Zirui Xue, Liuxin Zhang, Hui Li, Ningyu Zhang

机构 * Zhejiang University(浙江大学) South China University of Technology(华南理工大学) Central China Normal University(华中师范大学) Lenovo Group Limited(联想集团有限公司)

AI总结 针对移动和可穿戴设备上个人AI助手回答过去经历查询难的问题,提出LightMem-Ego轻量级流多模态记忆系统,能捕获、对齐并组织视觉和音频流成分层记忆,基于多模态证据生成答案,可部署在多种设备上提供多种支持。

Comments Ongoing work

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2607.11339 2026-07-14 cs.CV 新提交

HierCAD: Hierarchical Text-to-CAD Design via Structure Alignment and Parameter Grounding

HierCAD:通过结构对齐和参数接地实现分层文本到CAD设计

Jimin Xu, Tianbao Wang, Tao Jin, Zhou Zhao

机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University(浙江大学计算机科学与技术学院)

AI总结 针对文本到CAD设计中结构一致性和参数确定问题,提出HierCAD框架,通过分解CAD构造树进行渐进推理,并引入SAPG学习策略,在CAD序列生成和模型评估上优于现有方法。

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2607.11184 2026-07-14 cs.RO 新提交

GeoGS-SLAM: Online Monocular Reconstruction Using Gaussian Splatting with Geometric Priors

GeoGS-SLAM:使用带几何先验的高斯点云的在线单目重建

Ruilan Gao, Letian Jin, Yu Zhang

机构 * State Key Laboratory of Industrial Control Technology, College of Control Science and Engineering, Zhejiang University(工业控制技术国家重点实验室,浙江大学控制科学与工程学院) Key Laboratory of Collaborative Sensing and Autonomous Unmanned Systems of Zhejiang Province(浙江省协同感知与自主无人系统重点实验室)

AI总结 研究提出GeoGS-SLAM在线单目密集重建系统,结合3DGS地图表示与几何先验。利用前馈模型预测先验,通过采样扩展地图,粗到细优化姿态和地图,纳入回环检测与姿态图优化,实验表明其在质量、精度和实时性上优于现有方法。

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2607.10970 2026-07-14 cs.LG 新提交

Enhanced Byzantine-Robust Federated Learning Via Truncated-Quadratic Loss for Heterogeneous Data

通过截断二次损失实现增强的拜占庭鲁棒联邦学习以处理异构数据

Zhi-Yong Wang, Hao Nan Sheng, Werner Stefan, Hing Cheung So, Linqi Song, Weitao Xu

机构 * Ocean College, Zhejiang University(浙江大学海洋学院) City University of Hong Kong(香港城市大学) Aalto University(阿尔托大学)

AI总结 针对联邦学习中恶意攻击和数据异构性问题,提出利用截断二次损失的新鲁棒聚合规则,减轻现有方法偏差,在非凸损失函数和异构数据下实现最优阶拜占庭鲁棒学习,实验证明该聚合器鲁棒性优于其他技术。

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2607.10768 2026-07-14 cs.AI 新提交

Opti-Agent-Bench: Benchmarking End-to-End Optimization R&D Agents on Real-World Business Problems

Opti-Agent-Bench:在实际业务问题上对端到端优化研发智能体进行基准测试

Yongchang Fu, Xinjie Huang, Chengjun Dai, Chengzhe Feng, Junshao Zhang, Hong Zhu

机构 * Ding Talk, Alibaba Group(钉钉,阿里巴巴集团) Zhejiang University(浙江大学)

AI总结 研究针对大语言模型解决优化问题的现有不足,引入Opti-Agent-Bench基准测试,通过业务语义真实性、模块化评估、ORAC双层有效性框架,在多工业规模任务中揭示当前模型关键失败模式。

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2607.10690 2026-07-14 cs.CV 新提交

Incremental Online Scene Reconstruction by 3D Gaussian Triangulation

基于3D高斯三角剖分的增量式在线场景重建

Yanjin Zhu, Shaofan Liu, Jianke Zhu

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Hefei University of Technology(合肥工业大学) Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院)

AI总结 研究增量式在线场景重建问题,提出通过直接对密集几何高斯表示三角剖分来重建和更新显式网格的方法,还给出直接网格化算法及相关约束,实验证明该方法性能优于传统高斯方法。

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2607.10677 2026-07-14 cs.LG cs.CL 新提交

From Self-Attention to Connection Laplacian: A Unified Operator View of Transformers

从自注意力到连接拉普拉斯算子:Transformer的统一算子视角

Binbin Lin, Wei Chen, Yalun Li, Wenxiao Wang, Jieping Ye, Xiaofei He

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Alibaba Cloud(阿里云)

AI总结 研究从算子视角理解自注意力,将令牌序列视为向量场,证明单头和多头注意力的性质及相关条件,通过实验发现不同规模和结构的训练Transformer呈现与理论一致的几何结构,提供连接自注意力与几何算子的形式及分析工具。

Comments 29 pages, 10 figures

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2607.10301 2026-07-14 cs.CV cs.CL 新提交

ChartSync: A Benchmark for Visuo-Logical Cascading Chart Editing

ChartSync:视觉逻辑级联图表编辑的基准测试

Jiakang Yu, Yixuan Chai, Tianci Wang, Rihui Jin, Guangkai Xu, Hongtao Deng, Xun Zhu, Wang Gao, Xinrun Guo, Haipang Wu

机构 * Jianghan University(江汉大学) HiThink Research(海思睿研) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Southeast University(东南大学) Zhejiang University(浙江大学)

AI总结 研究针对生成式图像编辑模型处理结构化统计图的困难,提出视觉逻辑级联编辑任务。引入ChartSync基准测试,含多种图表类别和任务类型。通过两层框架评估模型,发现开源与专有模型能力差距,分析误差以指导多模态架构发展,数据集和代码已公开。

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