VoxAudio: Vocalized Audio Synthesis via Multi-Reward Autoregressive Flow Matching
VoxAudio：基于多奖励自回归流匹配的发声音频合成
机构 * Zhejiang University（浙江大学）
AI总结 VoxAudio是一种多奖励自回归流匹配模型，通过架构、偏好、数据层面的优化，解决现有T2A系统发声控制不足的问题，在多基准上验证了有效性与效率。
高校专区
Zhejiang University（浙江大学）
JAPE: Joint Anomaly Prediction and Intrinsic Explanation in Multivariate Time Series
JAPE：多变量时间序列中的联合异常预测与内在解释
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Aalborg University（奥尔堡大学） ； School of Computing Technologies, RMIT University（皇家墨尔本理工大学计算技术学院）
AI总结 JAPE是首个联合异常预测与解释的多变量时间序列框架，通过解耦时空建模等技术提升预测性能与可解释性，在五个真实基准上实现F1、AUC-PR及MRR的显著提升。
SkillZip: Evaluation-Free Skill Compression for Self-Evolving Agents by Discovering Reusable Structure
SkillZip：通过发现可重用结构实现自进化智能体的免评估技能压缩
机构 * Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Duke University（杜克大学）
AI总结 SkillZip 是一种免评估的自进化智能体技能压缩方法，通过提炼重复规则与动作序列实现高效压缩，在性能、泛化性及成本上优于评估引导压缩。
From Recoverability to Functional Use: Auditing Temporal Reports in Time-Series Forecasting
时间序列预测器是否使用了正确的历史信息：时间延迟的可恢复性、恢复及功能使用
机构 * Supcon Technology（中控技术） ； College of Artificial Intelligence, Zhejiang University（浙江大学人工智能学院）
AI总结 该研究针对时间序列模型，分析了延迟可恢复性、报告与功能使用的问题，发现多数模型存在延迟报告正确但实际未使用对应历史的情况，提出的路由方法可实现预测与报告的对齐。
Retrofit: Continual Learning with Controlled Forgetting for Binary Security Detection and Analysis
Retrofit: 二进制安全检测与分析中的受控遗忘持续学习
机构 * University College London（伦敦大学学院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团）
AI总结 Retrofit通过受控遗忘机制在持续学习中平衡知识保留与适应性，无需历史数据，在恶意软件检测和二进制摘要任务中提升了性能和泛化能力。
Comments Accepted by USENIX Security 2026. The artifact received all three badges
FusionBERT: Multi-View Image--3D Retrieval via Cross-Attention Visual Fusion and Normal-Aware 3D Encoder
FusionBERT: 多视角图像-3D检索 via 跨注意力视觉融合与正常感知3D编码器
机构 * IROOTECH TECHNOLOGY ； Wolf 1069 b Lab, Sany Group（三一集团Wolf 1069 b实验室） ； Zhejiang University（浙江大学） ； School of Computer Science and Engineering, Central South University（中南大学计算机科学与工程学院） ； BPIT, Sany Group（三一集团BPIT）
AI总结 FusionBERT通过跨注意力视觉融合和正常感知3D编码器，实现多视角图像-3D多模态检索，提升跨模态检索性能。
Comments 9 pages, 5 figures, 3 tables
PRISM: Streaming Human Motion Generation with Per-Joint Latent Decomposition
PRISM：基于关节潜在分解的流式人类动作生成
机构 * State Key Laboratory of CAD & CG（CAD与计算机图形学国家重点实验室） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Zhejiang Lab（浙江实验室） ； Computer Animation & Perception Group（计算机动画与感知小组）
AI总结 PRISM通过关节潜在分解和无噪声条件注入，实现了流式人类动作生成，统一了文本到动作、姿态条件生成等多种任务，达到SOTA性能。
In-Context Source and Channel Coding
上下文源码与信道编码
机构 * College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University（信息科学与电子工程学院，浙江大学） ； Zhejiang Lab（浙江实验室） ； Macau University of Science and Technology, China（澳门科学理工学院，中国）
AI总结 本文提出一种接收端上下文解码框架，通过改进SSCC的鲁棒性，在不修改发射端的情况下提升低信噪比下的传输性能。
Comments Published in SCIENCE CHINA Information Sciences
Embodied Robot Manipulation in the Era of Foundation Models: Planning and Learning Perspectives
基础模型时代中的具身机器人操作：规划与学习视角
机构 * Xi’an Jiaotong Univeristy（西安交通大学） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Chinese Academy of Sciences（中国科学院） ； Westlake University（西湖大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； University of Sydney（悉尼大学） ； BAAI（百度人工智能研究院） ； Peking University（北京大学）
AI总结 本文探讨了基础模型时代机器人操作的规划与学习方法，分析了高层推理与低层控制的统一框架，并提出了未来研究方向。
Comments This work is a re-architected core derived from the full survey ( arXiv:2510.10903 (https://arxiv.org/abs/2510.10903) ), refined to highlight the most central themes and representative studies
Generative Model Unlearning: A Survey through Target Events, Unlearning Operators, and Evaluation Protocols
生成模型遗忘：基于目标事件、遗忘算子与评估协议的综述
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学）
AI总结 本文针对生成模型遗忘（GenMU）的碎片化问题，提出目标约束分布投影框架，综述其应用并指出未来方向，为该领域提供统一视角。
