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Zhejiang University(浙江大学)

2026-07-30 至 2026-07-30 共收录 4
2607.27130 2026-07-30 cs.AI 新提交

AgentMap: Joint Equivalence and Subsumption Discovery for Ontology Matching

AgentMap:用于本体匹配的联合等价与包含关系发现

Yiping Song, Jiaoyan Chen, Renate Schmidt, Hui Yang, Wen Zhang

机构 * The University of Manchester(曼彻斯特大学) Zhejiang University(浙江大学)

AI总结 本文提出统一等价与包含发现的混合本体匹配任务,构建基于LLM的多智能体框架AgentMap,在三类设置下的本体匹配任务中均取得优异性能。

Comments 21 pages, 5 figures

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2607.26784 2026-07-30 cs.LG cs.AI 新提交

SkillRise: Agentic Reinforcement Learning for Cross-Task Skill Evolution

SkillRise:面向跨任务技能演化的智能体强化学习

Zhiyuan Yao, Yuxin Chen, Zhengxi Lu, Zishan Xu, Yueqing Sun, Yifu Guo, Yuquan Lu, Zhengzhou Cai, Kangning Zhang, Zhuowen Han, Zi-Han Wang, Ziang Ye, Qi Gu, Xunliang Cai, Weiwen Liu, Yongliang Shen

机构 * Zhejiang University(浙江大学) National University of Singapore(新加坡国立大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Meituan(美团)

AI总结 SkillRise是跨任务学习技能的统一强化学习框架,解耦信用分配机制实现任务求解与技能整理,在多基准上Pass@1性能优于基线,还降低了运行开销。

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2607.26627 2026-07-30 cs.CL 新提交

Revisiting Lossy Verification in Speculative Decoding: Mechanisms, Trade-offs, and Failure Modes

重新审视推测解码中的有损验证:机制、权衡与失效模式

Tianyu Wang, Yuxuan Zhou, Wenbin Wang, Heng Li, Zikai Xiao, Junyuan Shang

机构 * Independent Researcher(独立研究者) Baidu Inc.(百度公司) Zhejiang University(浙江大学)

AI总结 本研究分析有损推测解码的机制与失效模式,将其分为两类并构建评估框架,发现基于截断的有损方法会因分布失真致性能下降,协作类需控制概率超调以保障生成质量。

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2607.26513 2026-07-30 cs.RO 新提交

Explicit Kinematic Guidance from Analytic Concepts for Vision-Language-Action Models

面向视觉-语言-动作模型的来自解析概念的显式运动学引导

Mingyang Sun, Jiude Wei, Xiujian Liang, Qichen He, Donglin Wang, Cewu Lu, Jianhua Sun

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Shanghai Innovation Institute(上海创新研究院) Fudan University(复旦大学) Westlake University(西湖大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)

AI总结 该研究针对视觉-语言-动作模型忽略3D物体结构信息的缺陷,构建概念专家模块生成解析概念,通过双阶段机制提供显式引导,提升了模型的操作成功率与学习效率。

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