Depth-Semantic Alignment and Affinity-Guided Fusion for Structured Radar Point Cloud Generation
深度语义对齐与亲和力引导融合的结构化雷达点云生成
机构 * Zhejiang University（浙江大学）
AI总结 针对毫米波雷达点云稀疏、噪声大、结构不完整的问题，提出基于视觉-雷达融合的多模态点云生成方法，利用图像语义约束和稀疏补全策略提升点云质量，并在检测跟踪任务中验证有效性。
高校专区
Zhejiang University（浙江大学）
Latent Fusion Jailbreak: Blending Harmful and Harmless Representations to Elicit Unsafe LLM Outputs
潜在融合越狱：融合有害与无害表征以引出不安全的大语言模型输出
机构 * Bingjiang Institute of Zhejiang University（浙江大学滨江学院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Guangzhou University（广州大学） ； Chongqing University（重庆大学）
AI总结 研究如何通过白盒干预操纵安全对齐的大语言模型，核心方法是潜在融合越狱（LFJ），通过配对有害与良性表征、优化混合系数等实现，在多个模型和基准上取得高攻击成功率，还设计了对抗训练程序降低攻击成功率。
