Language as a Latent Variable for Reasoning Optimization
语言作为潜在变量用于推理优化
机构 * Zhejiang University（浙江大学）
AI总结 研究探讨语言作为潜在变量对推理性能的影响，提出polyGRPO框架通过多语言数据优化模型，提升推理准确率和跨任务泛化能力。
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高校专区
Zhejiang University（浙江大学）
Temporal Prototyping and Hierarchical Alignment for Unsupervised Video-based Visible-Infrared Person Re-Identification
时序原型与层次对齐用于无监督的基于视频的可见-红外人员重识别
机构 * College of Control Science and Engineering, Zhejiang University（控制科学与工程学院，浙江大学） ； School of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Water Resources and Electric Power（计算机科学与技术学院，浙江水利电力大学）
AI总结 本文提出HiTPro框架，通过时序感知特征编码器和层次交叉原型对齐，解决无监督视频基于可见-红外人员重识别问题，实现跨模态一致性与不变性。
Exploring the Role of Synthetic Data Augmentation in Controllable Human-Centric Video Generation
探索合成数据增强在可控人类中心视频生成中的作用
机构 * Hunan University（湖南大学） ； Westlake University（西湖大学） ； Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Sun Yat-Sen University（中山大学）
AI总结 本文研究合成数据对可控人类视频生成的影响，提出基于扩散的框架实现细粒度控制，并通过实验揭示合成与真实数据的互补作用，为高效选择合成样本提升视频真实感提供方法。
Measure Twice, Click Once: Co-evolving Proposer and Visual Critic via Reinforcement Learning for GUI Grounding
两次测量，一次点击：通过强化学习共进化提议者和视觉评论者进行GUI定位
机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） ； The University of Hong Kong（香港大学）
AI总结 本文提出通过强化学习共进化提议者和视觉评论者，以提升GUI定位的准确性和鲁棒性，通过动态平衡训练目标，增强模型在复杂界面布局中的泛化能力。
Higher Order Approximation Rates for ReLU CNNs in Korobov Spaces
ReLU CNNs在Korobov空间中的高阶逼近速率
机构 * School of Mathematical Sciences, Zhejiang University（浙江大学数学科学学院）
AI总结 本文研究了ReLU CNNs在Korobov空间中高阶Korobov函数的L_p逼近误差，通过深度CNNs将经典二阶逼近速率提升至(m+1)阶（模对数因子），关键在于用CNNs近似高阶稀疏网格基函数。
