Dual-Dimensional Consistency: Balancing Budget and Quality in Adaptive Inference-Time Scaling
双维度一致性:在适应性推理时间扩展中平衡预算与质量
机构 * Xi’an Jiaotong University(西安交通大学)
AI总结 本文提出双维度一致性框架,通过结合置信度加权贝叶斯协议与趋势感知分层剪枝,平衡推理预算与质量,减少10倍以上token消耗并保持高精度。
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双维度一致性:在适应性推理时间扩展中平衡预算与质量
机构 * Xi’an Jiaotong University(西安交通大学)
AI总结 本文提出双维度一致性框架,通过结合置信度加权贝叶斯协议与趋势感知分层剪枝,平衡推理预算与质量,减少10倍以上token消耗并保持高精度。
PhyUnfold-Net: 通过物理引导的深度展开推进遥感变化检测
机构 * Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) ; Anhui University(安徽大学)
AI总结 本文提出PhyUnfold-Net,通过物理先验提升遥感变化检测的鲁棒性,利用迭代变化分解模块和小波谱抑制模块,有效分离混叠特征,减少假警报。
Comments 18 pages, 8 figures, 9 tables. Appendix included