Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

A Unified Benchmark and Modality-Adaptive Network for Day-and-Night Drone-View Geo-Localization

用于昼夜无人机视角地理定位的统一基准和模态自适应网络

Songtianhao Xu, Zhongwei Chen, Zhao-Xu Yang, Weifeng Wang

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 研究针对现有无人机视角地理定位基准局限性，构建IRCHN基准，提出MASTR - Net框架，能统一评估不同光照条件及传感模态下的DVGL，该框架在相关基准测试中表现出色。

RefBench-PRO: Perceptual and Reasoning Oriented Benchmark for Referring Expression Comprehension

RefBench-PRO：面向感知与推理的指称表达理解基准

Tianyi Gao, Hao Li, Han Fang, Xin Wei, Xiaodong Dong, Hongbo Sun, Ye Yuan, Zhongjiang He, Jinglin Xu, Jingmin Xin, Hao Sun

机构 * National Key Laboratory of Human-Machine Hybrid Augmented Intelligence（国家人机混合增强智能重点实验室） ； National Engineering Research Center for Visual Information and Applications（国家视觉信息与应用工程技术研究中心） ； Institute of Artificial Intelligence and Robotics（人工智能与机器人研究院） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Institute of Artificial Intelligence (TeleAI)（人工智能研究院（TeleAI）） ； China Telecom（中国电信） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； University of Science and Technology Beijing（北京科技大学） 纠错

AI总结 RefBench-PRO提出一个面向感知与推理的指称表达理解基准，通过分解指称表达为感知和推理两个维度，设计六个逐步递增的挑战任务，并引入Ref-R1强化学习方案提升定位精度，实现对多模态大语言模型的可解释评估。