Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

DecoyFace: Beyond Obfuscation via Controllable and Imperceptible Identity Misdirection for Privacy-Preserving Face Recognition

DecoyFace：通过可控且不可察觉的身份误导实现超越混淆的隐私保护人脸识别

Zhihan Ren, Lijun He, Xinyao Wang, Xinzhu Fu, Fan Li

机构 * School of Information and Communications Engineering, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学信息与通信工程学院） ； Shaanxi Key Laboratory of Deep Space Exploration Intelligent Information Technology（陕西省深空探测智能信息技术重点实验室） 纠错

AI总结 研究针对分割式人脸识别中隐私问题，提出DecoyFace框架，通过分解中间表示为子空间，客户端注入诱饵线索，服务器端规范化处理，在保持识别准确率的同时大幅降低身份泄露，实现隐私保护的人脸识别。

From Memory to Skills: Evidence-Grounded Co-Evolution Governance for Long-Horizon LLM Agents

从记忆到技能：基于证据的长期大语言模型智能体协同进化治理

Bo Tang, Yang Zhang, Guomian Zhuang, Wenqiang Wei, Gaoyang Zheng, Lindong Xie, Yanchao Tan, Feiyu Xiong, Qingyu Yang, Edward Chung, Zhiyu li

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Fuzhou University（福州大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 针对长期大语言模型智能体记忆系统问题，提出无需训练的MSCE框架，将经验组织为多种形式，把证据支持的策略转化为可调用技能，引入反射加权值回填，实验证明其性能优于基线，有跨域转移性和终身进化能力。

Comments Submitted into EMNLP'2026

Is One Score Enough? Assessing Singing Quality of Songs with Temporal Score Curves

一个分数够吗？用时间分数曲线评估歌曲的演唱质量

Yishan Lv, Jing Luo, Xinyu Yang, Zhizheng Wu

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

AI总结 研究针对全长歌曲演唱质量评估难题，提出SongSQA两阶段框架。第一阶段用伪标签训练段分数预测器，第二阶段聚合器整合特征与分数生成嵌入并捕捉联系，有效提升评估效果，在KTAU上相对提高13.95%。