Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

SABER: A Semantic-Aligned Brain Network Analysis Framework via Multi-scale Hypergraphs

SABER: 一种基于多尺度超图的语义对齐脑网络分析框架

Yidan Xu, Xiangmin Han, Rundong Xue, Huihui Ye

机构 * Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 提出SABER框架，通过多尺度超图建模功能子网络与高阶依赖，并引入决策级语义对齐机制，将大语言模型语义直接融入预测，在ABIDE和ADHD-200数据集上取得最优性能，尤其在小样本场景下。

Comments Accepted to IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2026;

GMO-E$^2$DIT: Grounded Multi-Operation Editing for E-Commerce Images

GMO-E$^2$DIT：面向电商图像的接地多操作编辑

Zipeng Guo, Xiaoan Liu, Lichen Ma, Cheng Wang, Yu He, Xiaolong Fu, Jingling Fu, Xinyuan Shan, Shaojie Guo, Luohang Liu, Junshi Huang, Yan Li

机构 * Wuhan University（武汉大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

AI总结 提出GMO-E$^2$DIT框架，通过VLM代理构建区域接地编辑议程，结合掩码条件图像编辑器和反思循环，实现多操作、可审计的电商图像编辑，在指令准确性和编辑保真度上超越现有基线。