Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

The Best of the Two Worlds: Harmonizing Semantic and Hash IDs for Sequential Recommendation

两全其美：为序列推荐协调语义ID和哈希ID

Ziwei Liu, Yejing Wang, Wanyu Wang, Wang Zejian, Qidong Liu, Zijian Zhang, Chong Chen, Wei Huang, Xiangyu Zhao

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） ； Jilin University（吉林大学） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 针对序列推荐中头部和尾部物品性能权衡问题，提出H2Rec框架，通过双分支架构协调语义ID和哈希ID，并采用双级对齐策略实现知识迁移，在公开基准和商业平台上取得更好平衡。

BAT-Nav: Budget-Aware Arbitration and Termination for Long-Horizon Semantic Navigation

MORN: 为资源理性长周期导航的元认知目标-目标调节

Xi Lin, Kangyi Wu, Jiayi Li, Jiaqiao Tang, Qingrong He, Lin Zhao

机构 * LCSR Lab, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学LCSR实验室） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； JD Explore Academy, Beijing, China（京东探索研究院，北京，中国） 纠错

AI总结 本文提出MORN，一种基于双过程理论的元认知导航架构，通过引入资源理性机制，解决传统导航系统在长周期任务中因缺乏全局资源意识导致的资源浪费问题，提升了目标完成率和任务效率。