Residual-Controlled Multiplier Learning for Stochastic Constrained Decision-Making
残差控制乘子学习用于随机约束决策
机构 * Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) ; Tencent(腾讯) ; China University of Geosciences(中国地质大学)
AI总结 提出残差控制乘子学习(RCML),通过将乘子更新重构为投影压力反馈,并引入模块化随机稳定组件,解决随机约束决策中原始-对偶方法因小批量噪声导致乘子更新不稳定的问题,实现有限增益收敛和局部KKT残差解释。