Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

ATT-CR: Adaptive Triangular Transformer for Cloud Removal

ATT-CR: 自适应三角变换器用于云去除

Yang Wu, Ye Deng, Pengna Li, Wenli Huang, Kangyi Wu, Xiaomeng Xin, Jinjun Wang

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； School of Computing and Artificial Intelligence, Southwestern University of Finance and Economics（计算机与人工智能学院，西南财经大学） ； Ningbo University of Technology（宁波工程学院） 纠错

AI总结 提出自适应三角变换器（ATT-CR），通过三角注意力和特征选择门控模块降低计算复杂度并减少云像素干扰，实现高效云去除。

When Denser Credit Is Not Enough: Evidence-Calibrated Policy Optimization for Long-Horizon LLM Agent Training

当更密集的信用不足时：面向长周期LLM智能体训练的基于证据校准的策略优化

Yuanfan Li, Qi Zhou, Wenjing Duan, Lu Chen

机构 * X-LANCE Lab, School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（X-LANCE实验室，计算机科学学院，上海交通大学，上海，中国） ； Faculty of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University（电子与信息工程学院，西安交通大学） 纠错

AI总结 针对长周期LLM智能体在稀疏延迟奖励下的信用分配问题，提出一种无评论家的策略优化算法ECPO，通过证据校准的动作优势和方差门控信用加权来修正密集信用的统计不可靠性，在ALFWorld和WebShop上显著提升性能。

Beyond Soft Masks: Hard-Perturbation Mixup Explainer for Robust GNN Explainability

超越软掩码：用于鲁棒GNN可解释性的硬扰动混合解释器

Jialiang Yin, Zheng Zhao, Linsey Pang, Bo Dong, Bin Shi, Jiaxing Zhang

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； PayPal ； bellevue USA（贝尔维尤美国） 纠错

AI总结 提出基于广义图信息瓶颈的硬扰动混合解释框架HPME，通过图池化提取离散解释子图并采用结构级替换的混合策略，解决软掩码方法中标签无关信息泄漏和分布偏移问题，提升解释保真度。

LongSpace: Exploring Long-Horizon Spatial Memory from Perception to Recall in Video

LongSpace: 从感知到回忆的视频长程空间记忆探索

Shiqiang Lang, Jing Liu, Haoyang He, Peiwen Sun, Yuanteng Chen, Tao Liu, Lan Yang, Longteng Guo, Honggang Zhang

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 针对长视频中空间记忆的挑战，提出LongSpace框架，通过分块建模、3D结构线索注入和层级感知记忆实现长程空间推理，并在LongSpace-Bench等基准上验证其有效性。

SenseJudge: Human-Centric Preference-Driven Judgment Framework

SenseJudge: 以人为中心的偏好驱动判断框架

Rui Li, Junfeng Liu, Xiangwen Kong, Linhai Xu, Zhifang Sui

机构 * State Key Laboratory for Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（信息处理国家重点实验室，计算机学院，北京大学） ； StepFun ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 提出SenseJudge框架和SenseBench基准，通过融入用户偏好实现个性化判断和模型排名，实验证明其优于现有方法。

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