Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

Steering Beyond the Support: Adversarial Training on Unsupervised Jailbroken Activation Simulation

超越支持域：无监督越狱激活模拟的对抗训练

Luoyu Chen, Weiqi Wang, Zhiyi Tian, Chenhan Zhang, Feng Wu, Jianhuan Huang, Ahmed Asiri, Shui Yu

机构 * University of Technology Sydney, Sydney, Australia（技术悉尼大学） ； School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, China（东南大学计算机科学与工程学院） ； Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China（西安交通大学） 纠错

AI总结 针对现有安全引导方法对未见越狱攻击泛化失败的问题，提出基于无监督潜在方向发现的双层对抗训练框架，通过外推拒绝态有害请求激活模拟多样越狱激活，并训练势诱导引导场实现零样本越狱防御。

Comments accepted by ICML 2026

ParisKV: Fast and Drift-Robust KV-Cache Retrieval for Long-Context LLMs

ParisKV：面向长上下文LLM的快速且漂移鲁棒的KV缓存检索

Yanlin Qi, Xinhang Chen, Huiqiang Jiang, Qitong Wang, Botao Peng, Themis Palpanas

机构 * Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China（西安交通大学） ； Qwen Team, Alibaba Group, China（通义实验室） ； Harvard University, Cambridge, MA, USA（哈佛大学） ； Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院计算技术研究所） 纠错

AI总结 提出基于碰撞候选选择和量化内积重排序的GPU原生KV缓存检索框架ParisKV，在百万token上下文中实现低延迟、高吞吐且分布漂移鲁棒的检索，性能优于或持平全注意力。

Comments Accepted to the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

VAD-GS: Visibility-Aware Densification for 3D Gaussian Splatting in Dynamic Urban Scenes

VAD-GS：动态城市场景中3D高斯泼溅的可见性感知致密化

Yikang Zhang, Rui Fan

机构 * Shanghai Research Institute for Intelligent Autonomous Systems, Tongji University（同济大学智能自主系统研究所） ； College of Electronic and Information Engineering, Tongji University（同济大学电子与信息工程学院） ； National Key Laboratory of Human-Machine Hybrid Augmented Intelligence, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学人机混合增强智能国家实验室） 纠错

AI总结 提出VAD-GS框架，通过体素可见性推理、多样性感知视图选择和多视图立体重建，在动态城市场景中恢复缺失几何结构，提升3D高斯泼溅的重建质量。