Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

GraphFlow: A Graph-Based Workflow Management for Efficient LLM-Agent Serving

GraphFlow: 一种基于图的流程管理用于高效的LLM代理服务

Ao Li, Shangpeng Yang, Fahao Chen, Tianheng Xu, Peng Li, Zhou Su

机构 * School of Cyber Science and Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China（西安交通大学计算机科学与工程学院） ； School of Artificial Intelligence, Shandong University, Jinan, China（山东大学人工智能学院） ； Shanghai Advanced Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China（中国科学院上海先进研究院） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于图的流程管理方法GraphFlow，通过统一图结构wGraph动态生成任务特定流程，提高LLM代理服务的效率和性能，实验表明其在多个基准数据集上表现优异，性能提升显著且内存占用减少。

Comments Accepted to ICML 2026

UIKA: Fast Universal Head Avatar from Pose-Free Images

UIKA：从无姿态图像快速生成通用头身模型

Zijian Wu, Boyao Zhou, Liangxiao Hu, Hongyu Liu, Yuan Sun, Xuan Wang, Xun Cao, Yujun Shen, Hao Zhu

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； HKUST（香港科技大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 本文提出UIKA，一种从任意数量的无姿态输入（包括单张图像、多视角捕捉和手机拍摄视频）生成可动画的高斯头身模型。与传统头身模型不同，UIKA通过模型表示、网络设计和数据准备重新思考任务，引入了UV引导的头身建模策略，设计了可学习的UV标记，并通过聚合所有输入视角的UV信息解码为标准高斯属性。

Comments CVPR 2026 Highlight. Code: https://github.com/ant-research/UIKA

MLLMs Know When Before Speaking: Revealing and Recovering Temporal Grounding via Attention Cues

MLLMs Know When Before Speaking: Revealing and Recovering Temporal Grounding via Attention Cues

Dazhao Du, Liao Duan, Jian Liu, Tao Han, Yujia Zhang, Eric Liu, Xi Chen, Song Guo

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

AI总结 本文研究了多模态大语言模型（MLLMs）在视频时间定位中的感知与生成之间的差距，提出了一种推理阶段的读取-再生成框架，通过利用注意力线索来提高时间定位的准确性，从而在三个视频时间定位基准上提升了MiMo-VL-7B、Qwen3-VL-8B和TimeLens-8B的性能。

Comments Project Website: https://ddz16.github.io/mllmsknowwhen.github.io/