Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

Angel or Demon: Investigating the Plasticity Interventions' Impact on Backdoor Threats in Deep Reinforcement Learning

天使或恶魔：探讨塑性干预对深度强化学习中后门威胁的影响

Oubo Ma, Ruixiao Lin, Yang Dai, Jiahao Chen, Chunyi Zhou, Linkang Du, Shouling Ji

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； National University of Defense Technology（国防科技大学） ； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 研究通过分析14664个案例，发现仅有一种干预（SAM）加剧了后门威胁，其他干预则缓解了威胁，提出新的稳健后门注入框架和异常损失景观尖锐度作为检测指标。

Comments To appear in the Forty-Third International Conference on Machine Learning (ICML 2026), July 6-11, 2026, Seoul, South Korea

Deciphering Neural Reparameterized Full-Waveform Inversion with Neural Sensitivity Kernel and Wave Tangent Kernel

解码神经重构全波形反演中的神经敏感核与波切线核

Ruihua Chen, Yisi Luo, Bangyu Wu, Xile Zhao, Deyu Meng

机构 * School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学数学与统计学院） ； School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学数学科学学院） 纠错

AI总结 本文通过建立神经敏感核与波切线核，分析其收敛行为，揭示神经重构全波形反演的理论机制，并提出改进方法提升反演性能和效率。

GeoLaux: A Benchmark for Evaluating MLLMs' Geometry Performance on Long-Step Problems Requiring Auxiliary Lines

GeoLaux：一个评估多模态大语言模型在需要辅助线的长步骤问题上几何性能的基准

Yumeng Fu, Jiayin Zhu, Lingling Zhang, Wenjun Wu, Bo Zhao, Shaoxuan Ma, Yushun Zhang, Jun Liu

机构 * School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学计算机科学与技术学院） ； Ministry of Education Key Laboratory of Intelligent Networks and Network Security, China（教育部智能网络与网络安全重点实验室） ； Shaanxi Province Key Laboratory of Big Data Knowledge Engineering, China（陕西省大数据知识工程重点实验室） ； School of Software Engineering, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学软件工程学院） 纠错

AI总结 GeoLaux通过2186道计算与证明题，评估23个领先MLLMs在长步骤推理和辅助线构造上的表现，揭示模型在长步骤问题上性能显著下降，强调提升辅助线理解的重要性，并发现有限答案提示能提高过程正确性。

Comments 26 pages, 24 figures