Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

Do Papers Tell the Whole Story? A Benchmark and Framework for Uncovering Hidden Implementation Gaps in Bioinformatics

论文是否讲完了全部故事？一个用于揭示生物信息学中隐藏实现差距的基准和框架

Tianxiang Xu, Xiaoyan Zhu, Xin Lai, Sizhe Dang, Xin Lian, Hangyu Cheng, Jiayin Wang

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 本文提出论文-代码一致性检测任务，构建首个生物信息学基准数据集BioCon，通过统一框架提升代码与论文的一致性与语义对齐。

Revealing the Impact of Visual Text Style on Attribute-based Descriptions Produced by Large Visual Language Models

揭示视觉文本风格对大型视觉语言模型生成的基于属性的描述的影响

Xiaomeng Wang, Martha Larson, Zhengyu Zhao

机构 * Radboud University（拉博德大学） ； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

AI总结 研究视觉文本风格如何影响大型视觉语言模型对概念属性的描述，发现即使正确识别概念，文本风格仍会影响模型输出，推动风格感知评估与缓解。

Comments Accepted by ICMR 2026. Code is available at https://github.com/XiaomengWang-AI/The-Impact-of-Visual-Text-style-on-Attribute-based-Descriptions-Produced-by-LVLMs

Generative Inversion for Property-Targeted Materials Design: Application to Shape Memory Alloys

面向性能目标的材料设计生成性反向设计：应用于形状记忆合金

Cheng Li, Pengfei Danga, Yuehui Xiana, Yumei Zhou, Bofeng Shi, Xiangdong Ding, Jun Suna, Dezhen Xue

机构 * State Key Laboratory for Mechanical Behavior of Materials, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China（材料机械行为国家重点实验室，西安交通大学，西安710049，中国） 纠错

AI总结 本文提出基于生成对抗网络反向设计的框架，用于设计高性能形状记忆合金，通过梯度优化生成满足性能目标的合金成分和工艺参数，并通过实验验证了其有效性。

Journal ref Advanced Functional Materials (2026): e27774