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Xi'an Jiaotong University(西安交通大学)

2026-04-30 至 2026-04-30 共收录 4
2604.26774 2026-04-30 cs.CV cs.AI

MemOVCD: Training-Free Open-Vocabulary Change Detection via Cross-Temporal Memory Reasoning and Global-Local Adaptive Rectification

MemOVCD:基于跨时间记忆推理和全局局部自适应校正的无训练开放词汇变化检测

Zuzheng Kuang, Honghao Chang, Boqiang Liang, Haoqian Wang, Lijun He, Fan Li, Haixia Bi

机构 * School of Information and Communications Engineering, Xi’an Jiaotong University(西安交通大学信息与通信工程学院)

AI总结 MemOVCD通过跨时间记忆推理和全局局部自适应校正,解决开放词汇变化检测中时间耦合不足和局部碎片化问题,验证了其在多基准上的有效性。

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2509.11058 2026-04-30 cs.CV

Action Hints: Semantic Typicality and Context Uniqueness for Generalizable Skeleton-based Video Anomaly Detection

动作提示:语义典型性和上下文唯一性用于可泛化的基于骨架的视频异常检测

Canhui Tang, Sanping Zhou, Haoyue Shi, Le Wang

机构 * National Key Laboratory of Human-Machine Hybrid Augmented Intelligence(人机混合增强智能国家重点实验室) National Engineering Research Center for Visual Information(视觉信息工程国家级工程研究中心) Institute of Artificial Intelligence and Robotics(人工智能与机器人研究所) Robotics, Xi'an Jiaotong University(机器人学,西安交通大学) School of Electronics and Control Engineering(电子控制工程学院)

AI总结 本文提出基于骨架的零样本视频异常检测框架,通过动作典型性和唯一性学习提升模型泛化能力,在四个大规模数据集上取得最佳性能。

Comments The paper has been accepted by Pattern Recognition (PR)

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2604.14246 2026-04-30 cs.LG cs.AI

Awakening Dormant Experts:Counterfactual Routing to Mitigate MoE Hallucinations

唤醒沉睡的专家:反事实路由以缓解MoE幻觉

Wentao Hu, Yanbo Zhai, Xiaohui Hu, Mingkuan Zhao, Shanhong yu, Xue Liu, Kaidong Yu, Shuangyong Song, Xuelong Li

机构 * Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) Xingchen AGI Lab, China Telecom Artificial Intelligence Technology (Beijing) Co., Ltd.(兴辰AGI实验室,中国电信人工智能技术(北京)有限公司) Institute of Artificial Intelligence, China Telecom(中国电信人工智能研究院) Beijing Foreign Studies University(北京外国语大学)

AI总结 本文提出反事实路由框架,通过动态调整计算资源以唤醒沉睡的专家,提升事实准确性,实验显示在TruthfulQA等数据集上平均提升3.1%。

Comments 14 pages, 6 figures, 6 tables

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2602.03558 2026-04-30 cs.CV cs.AI cs.MM

ELIQ: A Label-Free Framework for Quality Assessment of Evolving AI-Generated Images

ELIQ:一种无需标签的进化AI生成图像质量评估框架

Xinyue Li, Zhiming Xu, Min Tang, Zhaolin Cai, Sijing Wu, Xiongkuo Min, Yitong Chen, Guangtao Zhai

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Xi'an Jiaotong University(西安交通大学)

AI总结 ELIQ通过自动构建正负样本对,利用预训练多模态模型提升质量评估,实现无需人工标注的高质量评估,优于现有无标签方法。

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