Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

SEARCH-R: Structured Entity-Aware Retrieval with Chain-of-Reasoning Navigator for Multi-hop Question Answering

SEARCH-R: 结构化实体感知检索与推理链导航器用于多跳问答

Yuqing Fu, Yimin Deng, Wanyu Wang, Yuhao Wang, Yejing Wang, Hongshi Liu, Yiqi Wang, Xiao Han, Maolin Wang, Guoshuai Zhao, Yi Chang, Xiangyu Zhao

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Zhejiang University of Technology（浙江工业大学） ； Michigan State University（密歇根州立大学） ； Jilin University（吉林大学） 纠错

AI总结 SEARCH-R通过结构化实体感知检索与推理链导航器，解决多跳问答中推理路径生成和知识检索的准确性问题，提升多跳问答性能。

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MultiDx: A Multi-Source Knowledge Integration Framework towards Diagnostic Reasoning

MultiDx: 一个面向诊断推理的多源知识整合框架

Yimin Deng, Zhenxi Lin, Yejing Wang, Guoshuai Zhao, Pengyue Jia, Zichuan Fu, Derong Xu, Yefeng Zheng, Xiangyu Zhao, Li Zhu, Xian Wu, Xueming Qian

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Tencent Jarvis Lab（腾讯 Jarvis实验室） ； Westlake University（西湖大学） 纠错

AI总结 本文提出MultiDx框架，通过多源知识整合提升诊断推理能力，结合网络搜索、病例数据库等多视角证据，生成最终预测。

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AdapTime: Enabling Adaptive Temporal Reasoning in Large Language Models

AdapTime：在大语言模型中实现自适应时间推理

Yimin Deng, Yejing Wang, Zhenxi Lin, Zichuan Fu, Guoshuai Zhao, Derong Xu, Yefeng Zheng, Xiangyu Zhao, Xian Wu, Li Zhu, Xueming Qian

机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Tencent Jarvis Lab（腾讯 Jarvis实验室） ； Westlake University（西湖大学） 纠错

AI总结 本文提出AdapTime方法，通过动态执行推理步骤提升大语言模型的时间推理能力，采用重构、重写和复核三步策略，无需外部工具即可增强模型对时间信息的处理能力。

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Adaptive-Distribution Randomized Neural Networks for PDEs: A Low-Dimensional Distribution-Learning Framework

自适应分布随机神经网络用于PDEs：一种低维分布学习框架

You Yang, Fei Wang

机构 * School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi 710049, China（西安交通大学数学与统计学院，西安，陕西710049，中国） 纠错

AI总结 本文提出AD-RaNN框架，通过低维优化解决随机神经网络在求解PDEs时的分布敏感问题，减少人工调参，提升求解精度。

StructAlign: Structured Cross-Modal Alignment for Continual Text-to-Video Retrieval

StructAlign：结构化跨模态对齐用于连续文本到视频检索

Shaokun Wang, Weili Guan, Jizhou Han, Jianlong Wu, Yupeng Hu, Liqiang Nie

机构 * Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Shandong University（山东大学） 纠错

AI总结 本文提出StructAlign，通过结构化跨模态对齐方法解决连续文本到视频检索中的模态错位和特征漂移问题，提升模型持续学习能力。

Scoring, Reasoning, and Selecting the Best! Ensembling Large Language Models via a Peer-Review Process

评分、推理与选择最佳！通过同行评审过程进行大型语言模型的集成

Zhijun Chen, Zeyu Ji, Qianren Mao, Hao Wu, Jinhuan Song, Junhang Cheng, Bangjie Qin, Zhuoran Li, Jingzheng Li, Kai Sun, Zizhe Wang, Yikun Ban, Zhu Sun, Xiangyang Ji, Hailong Sun

机构 * Beihang University, Beijing, China（北京航空航天大学） ； Zhongguancun Laboratory, Beijing, China（中关村实验室） ； Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China（西安交通大学） ； Tsinghua University, Beijing, China（清华大学） ； Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学） 纠错

AI总结 本文提出LLM-PeerReview方法，通过同行评审机制集成多个大型语言模型，提升响应质量。实验显示其在多个数据集上优于Smoothie-Global，适用于事实性问答、数学推理等任务。