Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

EPIR: An Efficient Patch Tokenization, Integration and Representation Framework for Micro-expression Recognition

EPIR: 一种高效的补丁分词、整合与表示框架用于微表情识别

Junbo Wang, Liangyu Fu, Yuke Li, Yining Zhu, Xuecheng Wu, Kun Hu

机构 * School of Software, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学软件学院） ； School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University（西北工业大学计算机学院） ； School of Computer Science and Technology, Xi'an Jiaotong University（西安交通大学计算机科学与技术学院） ； School of Science, Edith Cowan University（埃迪斯科文大学理学院） 纠错

AI总结 本文提出EPIR框架，通过双范数位移分词模块、token整合模块和判别token提取器，提升微表情识别性能并降低计算复杂度，实验表明在多个数据集上均优于现有方法。

A Decomposition Perspective to Long-context Reasoning for LLMs

从分解视角看大语言模型的长上下文推理

Yanling Xiao, Huaibing Xie, Guoliang Zhao, Shihan Dou, Shaolei Wang, Yiting Liu, Nantao Zheng, Cheng Zhang, Pluto Zhou, Zhisong Zhang, Lemao Liu

机构 * Large Language Model Department, Tencent（腾讯大语言模型部门） ； Xi'an Jiaotong University（西安交通大学） ； Tencent（腾讯） ； Fudan University（复旦大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

AI总结 本文从分解视角出发，将长上下文推理分解为基本原子技能，并通过伪数据集训练提升模型能力，实验证明该方法在多个基准测试中提升了7.7%的性能。

ChangeBridge: Spatiotemporal Image Generation with Multimodal Controls for Remote Sensing

ChangeBridge: 多模态控制下的遥感时空图像生成

Zhenghui Zhao, Chen Wu, Xiangyong Cao, Di Wang, Hongruixuan Chen, Datao Tang, Liangpei Zhang, Zhuo Zheng

机构 * State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室） ； School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学计算机科学与技术学院） ； School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo（东京大学新领域创成科学研究科） ； Department of Computer Science, Stanford University（斯坦福大学计算机科学系） 纠错

AI总结 本文提出ChangeBridge模型，通过多模态事件控制生成时空一致的遥感图像，解决了现有方法在跨时间变化建模上的不足，提升了土地利用规划和变化检测任务的数据生成能力。

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