Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

PersonalQ: Select, Quantize, and Serve Personalized Diffusion Models for Efficient Inference

PersonalQ: 选择、量化并服务个性化扩散模型以实现高效推理

Qirui Wang, Qi Guo, Yiding Sun, Junkai Yang, Dongxu Zhang, Shanmin Pang, Qing Guo

机构 * School of Software Engineering, Xi'an Jiaotong University（西安交通大学软件工程学院） ； Nankai University（南开大学） 纠错

AI总结 PersonalQ通过触发令牌连接检查点选择与量化，提升意图对齐并优化压缩质量，实现高效个性化扩散模型服务。

Comments Accepted in ICME 2026

MVRD-Bench: Multi-View Learning and Benchmarking for Dynamic Remote Photoplethysmography under Occlusion

MVRD-Bench: 多视角学习与基准测试用于遮挡下的动态远程光体积脉描摄影

Zuxian He, Xu Cheng, Zhaodong Sun, Haoyu Chen, Jingang Shi, Xiaobai Li, Guoying Zhao

机构 * Nanjing University of Information Science and Technology（南京信息工程大学） ； University of Oulu（奥卢大学） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

AI总结 本文提出MVRD-Bench，通过多视角学习框架MVRD-rPPG解决动态远程光体积脉描摄影在遮挡下的性能问题，引入高精度基准数据集和对抗学习策略，实验表明其在MAE和相关系数上表现优异。

Unveiling the Mechanism of Continuous Representation Full-Waveform Inversion: A Wave Based Neural Tangent Kernel Framework

揭示连续表示全波形反演的机制：一种基于波的神经切线核框架

Ruihua Chen, Yisi Luo, Bangyu Wu, Deyu Meng

机构 * School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China（西安交通大学数学与统计学学院） ； Macao Institute of Systems Engineering, Macau University of Science and Technology, Taipa, Macao（澳门系统工程研究院，澳门科技大学，路环，澳门） 纠错

AI总结 本文提出基于波的神经切线核框架，揭示连续表示全波形反演的机制，通过分析神经切线核的特征，改进了全波形反演的鲁棒性和高频收敛性。

Comments Published as a conference paper at ICLR 2026 (poster)

Journal ref In Proceedings of the 14th International Conference on Learning Representations (ICLR 2026), Rio de Janeiro, Brazil