Xi'an Jiaotong University（西安交通大学）

Mitigating Instance Entanglement in Instance-Dependent Partial Label Learning

缓解实例依赖部分标签学习中的实例纠缠

Rui Zhao, Bin Shi, Kai Sun, Bo Dong

机构 * School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学计算机科学与技术学院） ； Shaanxi Province Key Laboratory of Big Data Knowledge Engineering, Xi’an Jiaotong University（陕西省大数据知识工程重点实验室） ； School of Distance Education, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学继续教育学院） 纠错

AI总结 本文提出CAD框架，通过内在和类间调节缓解实例依赖部分标签学习中的实例纠缠问题，提升分类性能。

Comments Accepted to CVPR2026

Progressive Refinement Regulation for Accelerating Diffusion Language Model Decoding

逐步细化调节以加速扩散语言模型解码

Lipeng Wan, Jianhui Gu, Junjie Ma, Jianguo Huang, Shiguang Sun, Siyuan Li, Xuguang Lan

机构 * Department of Artificial Intelligence, Xi'an Jiaotong University（人工智能系，西安交通大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology（计算机科学与技术学院，哈尔滨工业大学） 纠错

AI总结 逐步细化调节通过动态控制细化规则提升扩散语言模型解码效率并保持生成质量。

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