Planning a Community Approach to Diabetes Care in Low- and Middle-Income Countries Using Optimization
使用优化规划中低收入国家糖尿病护理的社区方法
Katherine B. Adams, Justin J. Boutilier, Sarang Deo, Yonatan Mintz
机构
*
Department of Operations and Analytics, University of Texas at San Antonio（运营管理与分析系，德克萨斯大学圣安东尼奥分校）
；
Telfer School of Management, University of Ottawa（奥多恩大学泰弗管理学院）
；
Max Institute of Healthcare Management, Indian School of Business（印度商学院医疗管理研究所）
；
Department of Industrial and Systems Engineering, University of Wisconsin-Madison（工业与系统工程系，威斯康星大学麦迪逊分校）
机构
*
Microsoft（微软）
；
Department of Computer Sciences, University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系）
；
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), Stanford University（斯坦福大学人机交互研究所）
LETS Forecast: Learning Embedology for Time Series Forecasting
LETS Forecast：用于时间序列预测的嵌入学
Abrar Majeedi, Viswanatha Reddy Gajjala, Satya Sai Srinath Namburi GNVV, Nada Magdi Elkordi, Yin Li
机构
*
Department of Biostatistics and Medical Informatics, University of Wisconsin-Madison（生物统计学与医学信息学系，威斯康星大学麦迪逊分校）
；
Department of Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison（计算机科学系，威斯康星大学麦迪逊分校）
Rejoinder: The ICML 2023 Ranking Experiment: Examining Author Self-Assessment in ML/AI Peer Review
回复：ICML 2023 排名实验：审视机器学习/人工智能同行评审中的作者自我评估
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina, Yuling Yan, Didong Li, Kyunghyun Cho, Jianqing Fan, Aaron Roth, Weijie Su
机构
*
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
；
University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
；
University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
；
New York University（纽约大学）
；
Princeton University（普林斯顿大学）
；
Associate Chair of ICML 2023（ICML 2023 associate chair）
；
Program Chair of ICML 2023（ICML 2023 program chair）
CommentsRejoinder to the JASA Discussion of "The ICML 2023 Ranking Experiment: Examining Author Self-Assessment in ML/AI Peer Review" (arXiv:2408.13430)
机构
*
Department of Civil, Architectural, and Environmental Engineering, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校土木、建筑与环境工程系）
；
School of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学自动化与智能感知学院）
；
College of Electrical Engineering, Zhejiang University（浙江大学电气工程学院）
；
School of Automotive Studies, Tongji University（同济大学汽车学院）
；
School of Architecture, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校建筑学院）
；
Department of Civil and Environmental Engineering, University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校土木与环境工程系）
Optimizing Digital Therapeutic Interventions: Online Learning under Endogenous Adherence
优化数字治疗干预：内源性依从性下的在线学习
Eric Pulick, Stephanie Carpenter, Matthew Buman, Yonatan Mintz
机构
*
Department of Industrial and Systems Engineering, University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校工业与系统工程系）
；
College of Health Solutions, Arizona State University（亚利桑那州立大学健康解决方案学院）
机构
*
Department of Economics University of Wisconsin–Madison（经济学系威斯康星大学麦迪逊分校）
；
Department of Finance University of Wisconsin–Madison（金融系威斯康星大学麦迪逊分校）
；
Department of Computer Sciences University of Wisconsin–Madison（计算机科学系威斯康星大学麦迪逊分校）
ConjNorm: Tractable Density Estimation for Out-of-Distribution Detection
ConjNorm: 面向分布外检测的可处理密度估计
Bo Peng, Yadan Luo, Yonggang Zhang, Yixuan Li, Zhen Fang
机构
*
University of Technology Sydney（悉尼大学）
；
The University of Queensland（昆士兰大学）
；
Hong Kong Baptist University（香港 Baptist 大学）
；
University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
Whose Voice Counts? Mapping Stakeholder Perspectives on AI Through Public Submissions to the U.S. Government
谁的声音被听见？通过美国政府公开提交的材料映射利益相关者的AI观点
Alina Karakanta, Alex Christiansen, Tomás Dodds, Bissie Anderson, Matteo Fuoli, Marcus Perlman, Aletta G. Dorst
机构
*
Leiden University Centre for Linguistics, Leiden University（莱顿大学语言学中心，莱顿大学）
；
Department of Linguistics and Communication, University of Birmingham（伯明翰大学语言学与交流系）
；
School of Journalism and Mass Communication, University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校新闻与大众传播学院）
VEELA: A Clinically-Constrained Benchmark for Liver Vessel Segmentation in Computed Tomography Angiography
VEELA：一种受临床约束的肝血管分割基准数据集
Ziya Ata Yazıcı, N. Sinem Gezer, İlkay Öksüz, İlker Özgür Koska, Tuğçe Toprak, Pervin Bulucu, Ufuk Beşenk, A. Emre Kavur, Pierre-Henri Conze, Hazım Kemal Ekenel, Oğuz Dicle, Mustafa Ege Şeker, Mustafa Said Kartal, Ariorad Moniri, Orhan Özkan, Osman Faruk Bayram, Hakan Polat, Musa Balcı, Ece Tuğba Cebeci, Baran Cılga, Kardelen Peçenek, M. Alper Selver
机构
*
Department of Radiology, Dokuz Eylul University（多尔朱·伊勒大学放射科）
；
Department of Computer Engineering, Istanbul Technical University（伊斯坦布尔技术大学计算机工程系）
；
Institute of Natural and Applied Sciences, Dokuz Eylul University（多尔朱·伊勒大学自然科学与应用科学学院）
；
Department of Electrical and Electronics Engineering, Dokuz Eylul University（多尔朱·伊勒大学电气与电子工程系）
；
Department of Radiology, University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校放射科）
；
School of Medicine, Sivas Cumhuriyet University（萨瓦斯·库尔德大学医学院）
；
School of Medicine, Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University（阿克塞姆·梅赫梅特·阿里·阿迪姆大学医学院）
；
Department of Artificial Intelligence Engineering, Bahçeşehir University（巴切希尔大学人工智能工程系）
；
Faculty of Pharmacy, Sivas Cumhuriyet University（萨瓦斯·库尔德大学药学院）
Mihai Christodorescu, Earlence Fernandes, Ashish Hooda, Somesh Jha, Johann Rehberger, Kamalika Chaudhuri, Xiaohan Fu, Khawaja Shams, Guy Amir, Jihye Choi, Sarthak Choudhary, Nils Palumbo, Andrey Labunets, Nishit V. Pandya
机构
*
Google（谷歌）
；
University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
；
University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
；
EmbraceTheRed
；
Gray Swan AI
；
Cornell University（康奈尔大学）
Inference Time Policy Optimization for Offline RL with Differentiable World Models
基于可微世界模型的离线强化学习推理时间策略优化
Rohan Deb, Stephen J. Wright, Arindam Banerjee
机构
*
Siebel School of Computing and Data Science（计算与数据科学学院）
；
Department of Computer Sciences（计算机科学系）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
University of Wisconsin Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
Open-World Evaluations for Measuring Frontier AI Capabilities
面向前沿AI能力的开放世界评估
Sayash Kapoor, Peter Kirgis, Andrew Schwartz, Stephan Rabanser, J. J. Allaire, Rishi Bommasani, Harry Coppock, Magda Dubois, Gillian K Hadfield, Andrew B. Hall, Sara Hooker, Seth Lazar, Steve Newman, Dimitris Papailiopoulos, Shoshannah Tekofsky, Helen Toner, Cozmin Ududec, Arvind Narayanan
机构
*
Princeton University（普林斯顿大学）
；
Cornflower Labs（Cornflower实验室）
；
Meridian Labs（Meridian实验室）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
UK AI Security Institute（英国人工智能安全研究所）
；
Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
；
Adaption Labs（Adaption实验室）
；
Australian National University（澳大利亚国立大学）
；
Golden Gate Institute for AI（金门人工智能研究所）
；
UW Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
；
Microsoft Research（微软研究院）
；
AI Digest（AI摘要）
；
Georgetown University (CSET)（乔治城大学（CSET））
Optimizing Computational-Statistical Runtime for Wasserstein Distance Estimation
优化Wasserstein距离估计的计算-统计运行时间
Peter Matthew Jacobs, Jeff M. Phillips
机构
*
Department of Statistics（统计学系）
；
Kahlert School of Computing（Kahlert计算学院）
；
University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
；
University of Utah（犹他大学）
