OET: Optimization-based prompt injection Evaluation Toolkit
机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
高校专区
University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
Q-Learning with Clustered-SMART (cSMART) Data: Examining Moderators in the Construction of Clustered Adaptive Interventions
机构 * Department of Biostatistics（生物统计学系） ； School of Public Health University of Michigan（公共卫生学院） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Department of Learning Health Sciences University of Michigan（学习健康科学系） ； Office of Research and Development U.S. Department of Veterans Affairs（美国退伍军人事务部研发办公室） ； Department of Family Medicine and Community Health University of Wisconsin Madison WI USA（家庭医学与社区健康系） ； University of Wisconsin Madison WI USA（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Department of Statistics University of Michigan（统计学系） ； Survey Research Center Institute for Social Research Ann Arbor MI USA（调查研究中心社会研究研究所）
T2VPhysBench: A First-Principles Benchmark for Physical Consistency in Text-to-Video Generation
机构 * Guilin University of Electronic Technology（桂林电子科技大学） ； University of Arizona（亚利桑那大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； The Simons Institute for the Theory of Computing at the UC, Berkeley（伯克利大学计算机理论学院Simon研究所） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学）
AI-Enhanced Automatic Design of Efficient Underwater Gliders
机构 * MIT CSAIL（MIT计算机科学与人工智能实验室） ； Marine Robotics Lab（海洋机器人实验室） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
How to Solve Contextual Goal-Oriented Problems with Offline Datasets?
机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； ByteDance Research（字节跳动研究） ； Microsoft Research（微软研究院）
Comments NeurIPS 2024
YoChameleon: Personalized Vision and Language Generation
机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Adobe Research（Adobe研究院）
Comments CVPR 2025; Project page: https://thaoshibe.github.io/YoChameleon
X-Fusion: Introducing New Modality to Frozen Large Language Models
机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Adobe Research（Adobe研究院）
Comments Project Page: https://sichengmo.github.io/XFusion/
OmniEdit: Building Image Editing Generalist Models Through Specialist Supervision
机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Vector Institute（向量研究所） ； M-A-P
Comments 21 pages
On the Difficulty of Constructing a Robust and Publicly-Detectable Watermark
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
A Unified Longitudinal Trajectory Dataset for Automated Vehicle
机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Department of Civil and Environmental Engineering（土木与环境工程系） ； School of Vehicle and Mobility（车辆与移动技术学院）
Comments NA
Your Weak LLM is Secretly a Strong Teacher for Alignment
机构 * Department of Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison（计算机科学系，威斯康星大学麦迪逊分校）
Comments Accepted by ICLR 2025
Towards Robust and Parameter-Efficient Knowledge Unlearning for LLMs
机构 * New York University（纽约大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； LG AI Research（LG人工智能研究） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
Comments ICLR 2025 camera-ready version
Optimal Rates for Robust Stochastic Convex Optimization
机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Wayne State University（韦恩州立大学）
Comments The 6th annual Symposium on Foundations of Responsible Computing (FORC 2025)
Talk is Not Always Cheap: Promoting Wireless Sensing Models with Text Prompts
机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； University of Wisconsin - Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Huawei Technologies Ltd.（华为技术有限公司）
Comments 10 pages
Improving Learning to Optimize Using Parameter Symmetries
机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Comments Accepted at the ICLR Workshop on Neural Network Weights as a New Data Modality 2025
AutoDAN-Turbo: A Lifelong Agent for Strategy Self-Exploration to Jailbreak LLMs
机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； NVIDIA（NVIDIA公司） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Washington University, St. Louis（圣路易斯华盛顿大学） ； University of Michigan, Ann Arbor（安娜堡大学） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
Comments ICLR 2025 Spotlight. Project Page: https://autodans.github.io/AutoDAN-Turbo Code: https://github.com/SaFoLab-WISC/AutoDAN-Turbo
Building symmetries into data-driven manifold dynamics models for complex flows: application to two-dimensional Kolmogorov flow
机构 * Department of Chemical and Biological Engineering, University of Wisconsin-Madison（化学与生物工程系，威斯康星大学麦迪逊分校） ； Department of Mechanical and Aerospace Engineering, University of California-Los Angeles（机械与航空航天工程系，加州大学洛杉矶分校）
Faster Algorithms for Agnostically Learning Disjunctions and their Implications
机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Deep Active Learning in the Open World
机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
Data-Driven Stochastic Closure Modeling via Conditional Diffusion Model and Neural Operator
机构 * Department of Mechanical Engineering, University of Wisconsin–Madison（机械工程系，威斯康星大学麦迪逊分校）
