Learning the Right Abstraction: Neural Reduced Dynamics for Complex Robot Control
学习正确的抽象:用于复杂机器人控制的神经简化动力学
机构 * University of Wisconsin–Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)
AI总结 本文提出神经简化动力学(NRD)框架,学习保留控制相关物理特性的简化状态,训练的策略可迁移至高保真模拟器,在三项控制任务中实现高精度且速度大幅提升的机器人控制。
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学习正确的抽象:用于复杂机器人控制的神经简化动力学
机构 * University of Wisconsin–Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)
AI总结 本文提出神经简化动力学(NRD)框架,学习保留控制相关物理特性的简化状态,训练的策略可迁移至高保真模拟器,在三项控制任务中实现高精度且速度大幅提升的机器人控制。