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University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）

2026-08-18 至 2026-08-18 共收录 2 篇

2608.16005 2026-08-18 cs.LG 新提交

Retrieval-guided Twin Fusion with Similarity-aware Contrast for Molecule-Text Alignment

基于检索的双融合与相似度感知对比的分子-文本对齐方法

Shunshun Gu, Shengqi Qiu, Hang Zhou, Xiao Luo

机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）

AI总结针对现有分子-文本对齐方法忽略子结构与文本细粒度语义关系的问题，提出RISEN方法，通过检索构建孪生分子并结合相似度感知对比学习，在基准数据集上取得更优性能。

2608.14659 2026-08-18 cs.AI cs.LG cs.SE 新提交

When Uncertainty Isn't Enough: An Empirical Study of Self-Correction in Code Generation

当不确定性还不够时：代码生成中自校正的实证研究

Pranav Rakasi, Maanas Lalwani, Arnav Srivastava, Arya Palanivel, Tinuade Adeleke, Ruizhe Li, Sean Wu

机构 * University of Michigan（密歇根大学）； New York University（纽约大学）； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）； Algoverse AI ； University of Aberdeen（阿伯丁大学）； University of Oxford（牛津大学）

AI总结本研究通过实证发现，针对代码生成的不确定性估计方法难以可靠提升生成准确率，仅基于验证的自校正策略可显著提升Pass@1指标，廉价不确定性估计器仅适合作为校正循环的门控信号。