Tracing Agentic Failure from the Flow of Success
从成功流中追溯智能体失败
机构 * University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) ; Microsoft Research(微软研究院)
AI总结 研究基于大语言模型的智能体系统失败归因问题,提出OAT方法将其转化为单类学习,用神经控制微分方程建模成功轨迹动态模式,实验表明该方法比基线快且F1分数更高,是诊断智能体系统失败的有效方向。
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从成功流中追溯智能体失败
机构 * University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) ; Microsoft Research(微软研究院)
AI总结 研究基于大语言模型的智能体系统失败归因问题,提出OAT方法将其转化为单类学习,用神经控制微分方程建模成功轨迹动态模式,实验表明该方法比基线快且F1分数更高,是诊断智能体系统失败的有效方向。