Deep Neural Variation Spaces: A Unifying Perspective on Depth and Complexity
深度神经变分空间:深度与复杂性的统一视角
机构 * Department of Computer Science University of Wisconsin-Madison(计算机科学系威斯康星大学麦迪逊分校) ; Department of Electrical & Computer Engineering University of Wisconsin-Madison(电气与计算机工程系威斯康星大学麦迪逊分校)
AI总结 研究开发深度全连接神经网络统一函数空间理论,通过特定递归定义函数,统一多种想法,证明新表示定理和复杂性界,在单变量ReLU情况有“深度饱和”结果,揭示深度与复杂性在函数空间视角下的新关系。