University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）

QuantV2X: A Fully Quantized Multi-Agent System for Cooperative Perception

QuantV2X：一种用于协同感知的全量化多智能体系统

Seth Z. Zhao, Huizhi Zhang, Zhaowei Li, Juntong Peng, Anthony Chui, Zewei Zhou, Zonglin Meng, Hao Xiang, Zhiyu Huang, Fujia Wang, Ran Tian, Chenfeng Xu, Bolei Zhou, Jiaqi Ma

机构 * UCLA（加州大学洛杉矶分校） ； UW-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； NCSU（北卡罗来纳州立大学） ； Purdue University（普渡大学） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

AI总结 提出首个全量化多智能体系统QuantV2X，通过端到端量化策略同时降低计算负载和传输带宽，在低比特约束下达到与全精度相当的精度，并显著降低延迟、提升mAP30。

Comments ECCV 2026

Efficient and Stable Multi-Dimensional Kolmogorov-Smirnov Distance

高效且稳定的多维Kolmogorov-Smirnov距离

Peter Matthew Jacobs, Foad Namjoo, Jeff M. Phillips

机构 * University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of Utah（犹他大学） 纠错

AI总结 提出一种基于正交支配矩形区域的多维KS距离，证明其收敛性并给出误差界，在4维及以下可高效计算，并用于两样本假设检验。

Comments 25 pages, 7 figures, 1 table, 3 algorithms