Minimal Filling Architectures of Polynomial Neural Networks: Counterexamples, Frontier Search, and Defects
多项式神经网络的最小填充架构:反例、前沿搜索与缺陷
机构 * Department of Mathematics, University of Wisconsin-Madison, Wisconsin, USA(威斯康星大学麦迪逊分校数学系)
AI总结 本文通过前沿搜索和符号计算验证了多项式神经网络的最小单峰猜想反例,揭示了部分子架构存在较大缺陷,与以往小缺陷现象形成对比。