University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）

Geography According to ChatGPT -- How Generative AI Represents and Reasons about Geography

根据ChatGPT的地理学——生成式AI如何代表和推理地理

Krzysztof Janowicz, Gengchen Mai, Rui Zhu, Song Gao, Zhangyu Wang, Yingjie Hu, Lauren Bennett

机构 * University of Vienna（维也纳大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； University of Bristol（布里斯托大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of Maine（缅因大学） ； University at Buffalo（布法罗大学） 纠错

AI总结 研究探讨生成式AI在地理表示和推理中的表现，通过三个案例揭示其默认假设、分布偏移及事实记忆的局限性。

Comments Accepted book chapter (introduction to valume)

Efficient and Versatile Quadrupedal Skating: Optimal Co-design via Reinforcement Learning and Bayesian Optimization

高效且多功能的四足滑行：通过强化学习和贝叶斯优化进行最优协同设计

Hanwen Wang, Zhenlong Fang, Josiah Hanna, Xiaobin Xiong

机构 * University of Wisconsin - Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Shanghai Innovation Institute (SII)（上海创新研究院） 纠错

AI总结 本文提出了一种硬件-控制协同设计方法，使配备被动轮的四足机器人实现高效且多功能的滑行。通过贝叶斯优化和强化学习，设计出优于人工设计的滑行系统，具备 hockey stop 和 self-aligning 运动等多功能行为。