University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）

Composition-Grounded Data Synthesis for Visual Reasoning

基于组成性的数据合成用于视觉推理

Xinyi Gu, Jiayuan Mao, Zhang-Wei Hong, Zhuoran Yu, Pengyuan Li, Dhiraj Joshi, Rogerio Feris, Zexue He

机构 * MIT（麻省理工学院） ； UW-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室） 纠错

AI总结 COGS通过分解种子问题并重新组合生成合成数据，提升MLLMs在图表和网页等人工图像领域的推理能力。

Comments ICLR2026 camera-ready version. Project page: https://cogsynthesis.github.io

Building a Mind Palace: Structuring Environment-Grounded Semantic Graphs for Effective Long Video Analysis with LLMs

构建一个思维宫殿：为有效长视频分析构建基于环境的语义图谱

Zeyi Huang, Yuyang Ji, Xiaofang Wang, Nikhil Mehta, Tong Xiao, Donghyun Lee, Sigmund Vanvalkenburgh, Shengxin Zha, Bolin Lai, Yiqiu Ren, Licheng Yu, Ning Zhang, Yong Jae Lee, Miao Liu

机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Meta ； UIUC（伊利诺伊大学香槟分校） 纠错

AI总结 VideoMindPalace通过构建环境基础的语义图谱，提升长视频分析中空间-时间连贯性和类人推理能力。

Merlin: A Computed Tomography Vision-Language Foundation Model and Dataset

Merlin：一种计算断层扫描视觉-语言基础模型和数据集

Louis Blankemeier, Ashwin Kumar, Joseph Paul Cohen, Jiaming Liu, Longchao Liu, Dave Van Veen, Syed Jamal Safdar Gardezi, Hongkun Yu, Magdalini Paschali, Zhihong Chen, Jean-Benoit Delbrouck, Eduardo Reis, Robbie Holland, Cesar Truyts, Christian Bluethgen, Yufu Wu, Long Lian, Malte Engmann Kjeldskov Jensen, Sophie Ostmeier, Maya Varma, Jeya Maria Jose Valanarasu, Zhongnan Fang, Zepeng Huo, Zaid Nabulsi, Diego Ardila, Wei-Hung Weng, Edson Amaro Junior, Neera Ahuja, Jason Fries, Nigam H. Shah, Greg Zaharchuk, Marc Willis, Adam Yala, Andrew Johnston, Robert D. Boutin, Andrew Wentland, Curtis P. Langlotz, Jason Hom, Sergios Gatidis, Akshay S. Chaudhari

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Stanford Center for Artificial Intelligence in Medicine and Imaging（斯坦福大学医学与成像人工智能中心） ； Department of Electrical Engineering（电气工程系） ； University of California Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Department of Radiology（放射科） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Hospital Israelita Albert Einstein（以色列特医院阿尔伯特·爱因斯坦医院） 纠错

AI总结 Merlin是一种基于3D视觉-语言模型的医学影像分析工具，通过多阶段预训练框架，实现了对腹部CT扫描、电子健康记录和放射科报告的综合学习，提升了医学影像分析的自动化水平。

Comments Nature (2026)

Role-Aware Conditional Inference for Spatiotemporal Ecosystem Carbon Flux Prediction

面向角色的条件推断用于时空生态系统碳通量预测

Yiming Sun, Runlong Yu, Rongchao Dong, Shuo Chen, Licheng Liu, Youmi Oh, Qianlai Zhuang, Yiqun Xie, Xiaowei Jia

机构 * University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； University of Alabama（阿拉巴马大学） ； Purdue University（普渡大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； NOAA Global Monitoring Laboratory（国家海洋数据中心全球监测实验室） ； University of Maryland（马里兰大学） 纠错

AI总结 本文提出面向角色的条件推断框架RACI，通过分离慢速制度条件与快速动态驱动因素，提升对异质生态系统碳通量预测的准确性和泛化能力。

R1-Code-Interpreter: LLMs Reason with Code via Supervised and Multi-stage Reinforcement Learning

R1-Code-Interpreter: LLMs通过监督学习和多阶段强化学习进行代码推理

Yongchao Chen, Yueying Liu, Junwei Zhou, Yilun Hao, Jingquan Wang, Yang Zhang, Na Li, Chuchu Fan

机构 * MIT / Harvard（麻省理工学院/哈佛大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Michigan（密歇根大学） ； MIT（麻省理工学院） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM沃森人工智能实验室） ； Harvard（哈佛大学） 纠错

AI总结 R1-Code-Interpreter通过监督学习和多阶段强化学习提升LLM的代码推理能力，实现对多样化任务的高效处理，显著提升模型性能。

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