CuRe: Cultural Gaps in the Long Tail of Text-to-Image Systems
机构 * University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； University of Washington（华盛顿大学）
Comments 41 pages, 22 figures, 17 tables
高校专区
University of Washington（华盛顿大学）
MADFormer: Mixed Autoregressive and Diffusion Transformers for Continuous Image Generation
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； University of Washington（华盛顿大学）
Synthetic Visual Genome
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Allen Institute for Artificial Intelligence（人工智能艾伦研究所） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Woven by Toyota（丰田编织）
Comments CVPR 2025
Representation Decomposition for Learning Similarity and Contrastness Across Modalities for Affective Computing
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Sichuan University（四川大学） ； People’s Daily Online（人民日报网络） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
Comments 13 pages, 4 figures
Aligned but Blind: Alignment Increases Implicit Bias by Reducing Awareness of Race
机构 * University of Chicago（芝加哥大学） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； Allen Institute for AI（人工智能研究所） ； University of Washington（华盛顿大学）
Comments Accepted to ACL 2025 (Main)
SMI-Editor: Edit-based SMILES Language Model with Fragment-level Supervision
机构 * School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学学院） ； National Key Laboratory for Multimedia Information Processing, Peking University（北京大学多媒体信息处理国家重点实验室） ； Peking University-Anker Embodied AI Lab, Peking University（北京大学安克具身AI实验室） ； International Digital Economy Academy (IDEA), Shenzhen, China（国际数字经济学院（IDEA），深圳，中国） ； College of Computer Science, Sichuan University（四川大学计算机学院） ； Computer Science and Engineering Department, University of Washington（华盛顿大学计算机科学与工程系）
Comments ICLR 2025
Assessing Dialect Fairness and Robustness of Large Language Models in Reasoning Tasks
机构 * University of Oxford（牛津大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） ； Allen Institute for AI（人工智能研究所） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Microsoft Corporation（微软公司） ； University of York（约克大学）
Comments ACL 2025 main
R-FORCE: Robust Learning for Random Recurrent Neural Networks
机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Washington（电气与计算机工程系，华盛顿大学）
Comments Github Repository: https://github.com/shlizee/R-FORCE. 28 pages, 9 figures
Sharp Gap-Dependent Variance-Aware Regret Bounds for Tabular MDPs
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； University of Washington（华盛顿大学）
Comments 30 pages
Biases Propagate in Encoder-based Vision-Language Models: A Systematic Analysis From Intrinsic Measures to Zero-shot Retrieval Outcomes
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Northwestern University（西北大学） ； University of Washington（华盛顿大学）
Comments Accepted to ACL Findings 2025
Improved Sample Complexity for Private Nonsmooth Nonconvex Optimization
机构 * Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所） ； Google（谷歌） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Apple（苹果公司）
Comments Accepted to ICML 2025; some fixes following reviews
TiC-LM: A Web-Scale Benchmark for Time-Continual LLM Pretraining
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Apple（苹果公司）
Comments Code available at: https://github.com/apple/ml-tic-lm
Mitigating Confounding in Speech-Based Dementia Detection through Weight Masking
机构 * University of Minnesota（明尼苏达大学） ； University of Washington（华盛顿大学）
Comments 16 pages, 20 figures. Accepted to ACL 2025 Main Conference
GuessBench: Sensemaking Multimodal Creativity in the Wild
机构 * Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； University of Washington（华盛顿大学）
Data Swarms: Optimizable Generation of Synthetic Evaluation Data
机构 * University of Washington（华盛顿大学）
CoopetitiveV: Leveraging LLM-powered Coopetitive Multi-Agent Prompting for High-quality Verilog Generation
机构 * Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Amazon（亚马逊） ； SambaNova Systems（SambaNova系统）
Contrastive Flow Matching
机构 * Georgia Tech（佐治亚理工学院） ； University of Washington（华盛顿大学）
LSM-2: Learning from Incomplete Wearable Sensor Data
机构 * Google Research（谷歌研究） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； University of Washington（华盛顿大学）
Comments Xu and Narayanswamy are co-first authors. McDuff and Liu are co-last authors
Unfolding Spatial Cognition: Evaluating Multimodal Models on Visual Simulations
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments STARE is available at https://github.com/STARE-bench/STARE
Non-linear Multi-objective Optimization with Probabilistic Branch and Bound
机构 * Yuan Ze University（元培大学） ； University of Washington（华盛顿大学）
Comments 26 pages, 5 Figures
Is It JUST Semantics? A Case Study of Discourse Particle Understanding in LLMs
机构 * Linguistics, The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校语言学系） ； Toyota Technological Institute at Chicago（芝加哥丰田技术研究所） ； Allen Institute for AI（人工智能研究院） ； University of Washington（华盛顿大学）
Comments To be published in Findings of The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025). The main paper is 5 pages and contains 3 figures and 1 table. In total, the paper is 12 pages and contains 8 figures and 5 tables (References + Appendix)
Images are Worth Variable Length of Representations
机构 * University of California, San Diego（加州大学圣迭戈分校） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Washington（华盛顿大学）
Toward a Human-Centered Evaluation Framework for Trustworthy LLM-Powered GUI Agents
机构 * University of Notre Dame（圣约翰大学） ； Northeastern University（东北大学） ； Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
Hearing Anywhere in Any Environment
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； Meta ； University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）
Comments CVPR 2025; Project Page: https://dragonliu1995.github.io/hearinganywhereinanyenvironment/
MMedPO: Aligning Medical Vision-Language Models with Clinical-Aware Multimodal Preference Optimization
机构 * UNC Chapel-Hill（UNC夏洛特-希尔分校） ； Brown University（布朗大学） ； University of Washington（华盛顿大学）
Comments ICML 2025
CulturalBench: A Robust, Diverse, and Challenging Cultural Benchmark by Human-AI CulturalTeaming
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Vector Institute for AI（人工智能向量研究所） ； McGill University（麦吉尔大学） ； University of Copenhagen（哥本哈根大学） ； Stanford University（斯坦福大学）
Comments ACL 2025 Main, 39 pages, 16 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2404.06664
RewardBench 2: Advancing Reward Model Evaluation
机构 * Allen Institute for Artificial Intelligence（艾伦人工智能研究所） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Cohere
Comments Data, models, and leaderboard available at https://huggingface.co/collections/allenai/reward-bench-2-683d2612a4b3e38a3e53bb51
Detoxification of Large Language Models through Output-layer Fusion with a Calibration Model
机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； People’s Daily Online（人民日报网络版）
Comments 5 pages, 1 figure
Which Agent Causes Task Failures and When? On Automated Failure Attribution of LLM Multi-Agent Systems
机构 * Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； Duke University（杜克大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Oregon State University（俄勒冈州立大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Meta ； AG2AI, Inc.（AG2AI公司）
Comments camera-ready
TESS 2: A Large-Scale Generalist Diffusion Language Model
机构 * Yale University（耶鲁大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Allen Institute for AI（人工智能研究院） ； The Ohio State University（俄亥俄州立大学）
Comments ACL 2025 camera-ready
