Do We Really Even Need Data? A Modern Look at Drawing Inference with Predicted Data
我们真的需要数据吗？对用预测数据进行推断的现代审视
Stephen Salerno, Kentaro Hoffman, Awan Afiaz, Anna Neufeld, Tyler H. McCormick, Jeffrey T. Leek
机构
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Public Health Sciences Division Fred Hutchinson Cancer Center（公共健康科学部弗雷德 Hutchinson 癌症中心）
；
Department of Statistics University of Washington（统计学系华盛顿大学）
；
Department of Biostatistics University of Washington（生物统计学系华盛顿大学）
；
Department of Statistics Department of Sociology University of Washington（统计学系社会学系华盛顿大学）
SAT: Dynamic Spatial Aptitude Training for Multimodal Language Models
SAT：多模态语言模型的动态空间能力训练
Arijit Ray, Jiafei Duan, Ellis Brown, Reuben Tan, Dina Bashkirova, Rose Hendrix, Kiana Ehsani, Aniruddha Kembhavi, Bryan A. Plummer, Ranjay Krishna, Kuo-Hao Zeng, Kate Saenko
机构
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Boston University（波士顿大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
Allen Institute for AI（人工智能研究院）
；
Microsoft Research（微软研究院）
；
New York University（纽约大学）
AI summaries in online search influence users' attitudes
AI搜索摘要影响用户态度
Yiwei Xu, Saloni Dash, Sungha Kang, Wang Liao, Emma S. Spiro
机构
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University of Washington, Information School（华盛顿大学信息学院）
；
University of Maryland, College of Information（马里兰大学信息学院）
；
University of Washington, Department of Communication（华盛顿大学传播系）
Locality-Sensitive Hashing-Based Efficient Point Transformer for Charged Particle Reconstruction
基于局部敏感哈希的高效点变换器用于带电粒子重建
Shitij Govil, Jack P. Rodgers, Yuan-Tang Chou, Siqi Miao, Amit Saha, Advaith Anand, Kilian Lieret, Gage DeZoort, Mia Liu, Javier Duarte, Pan Li, Shih-Chieh Hsu
机构
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Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
；
Purdue University（普渡大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
Princeton University（普林斯顿大学）
；
University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Solving Inverse Problems with Deep Linear Neural Networks: Global Convergence Guarantees for Gradient Descent with Weight Decay
用深度线性神经网络解决逆问题：梯度下降与权重衰减的全局收敛保证
Hannah Laus, Suzanna Parkinson, Vasileios Charisopoulos, Felix Krahmer, Rebecca Willett
机构
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Department of Mathematics, Technical University of Munich, Munich Center for Machine Learning (MCML), Munich, Germany（数学系，慕尼黑技术大学，慕尼黑机器学习中心（MCML），慕尼黑，德国）
；
Committee on Computational and Applied Mathematics, University of Chicago, Chicago, IL（计算与应用数学委员会，芝加哥大学，芝加哥，伊利诺伊）
；
Department of Electrical & Computer Engineering, University of Washington, Seattle, WA（电气与计算机工程系，华盛顿大学，西雅图，华盛顿）
；
Departments of Statistics and Computer Science, University of Chicago, Chicago, IL（统计学与计算机科学系，芝加哥大学，芝加哥，伊利诺伊）
Evaluating Generalization Capabilities of LLM-Based Agents in Mixed-Motive Scenarios Using Concordia
利用Concordia评估基于LLM的智能体在混合动机场景中的泛化能力
Chandler Smith, Marwa Abdulhai, Manfred Diaz, Marko Tesic, Rakshit S. Trivedi, Alexander Sasha Vezhnevets, Lewis Hammond, Jesse Clifton, Minsuk Chang, Edgar A. Duéñez-Guzmán, John P. Agapiou, Jayd Matyas, Danny Karmon, Akash Kundu, Aliaksei Korshuk, Ananya Ananya, Arrasy Rahman, Avinaash Anand Kulandaivel, Bain McHale, Beining Zhang, Buyantuev Alexander, Carlos Saith Rodriguez Rojas, Caroline Wang, Chetan Talele, Chenao Liu, Chichen Lin, Diana Riazi, Di Yang Shi, Emanuel Tewolde, Elizaveta Tennant, Fangwei Zhong, Fuyang Cui, Gang Zhao, Gema Parreño Piqueras, Hyeonggeun Yun, Ilya Makarov, Jiaxun Cui, Jebish Purbey, Jim Dilkes, Jord Nguyen, Lingyun Xiao, Luis Felipe Giraldo, Manuela Chacon-Chamorro, Manuel Sebastian Rios Beltran, Marta Emili García Segura, Mengmeng Wang, Mogtaba Alim, Nicanor Quijano, Nico Schiavone, Olivia Macmillan-Scott, Oswaldo Peña, Peter Stone, Ram Mohan Rao Kadiyala, Rolando Fernandez, Ruben Manrique, Sunjia Lu, Sheila A. McIlraith, Shamika Dhuri, Shuqing Shi, Siddhant Gupta, Sneheel Sarangi, Sriram Ganapathi Subramanian, Taehun Cha, Toryn Q. Klassen, Wenming Tu, Weijian Fan, Wu Ruiyang, Xue Feng, Yali Du, Yang Liu, Yiding Wang, Yipeng Kang, Yoonchang Sung, Yuxuan Chen, Zhaowei Zhang, Zhihan Wang, Zhiqiang Wu, Ziang Chen, Zilong Zheng, Zixia Jia, Ziyan Wang, Dylan Hadfield-Menell, Natasha Jaques, Tim Baarslag, Jose Hernandez-Orallo, Joel Z. Leibo
机构
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Cooperative AI Foundation（合作人工智能基金会）
；
University of Oxford（牛津大学）
；
UC Berkeley（伯克利大学）
；
Quebec Artificial Intelligence Institute（魁北克人工智能研究所）
；
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, University of Cambridge（未来智能研究中心，剑桥大学）
；
MIT（麻省理工学院）
；
Google DeepMind（谷歌DeepMind）
；
Center on Long-Term Risk（长期风险中心）
；
Google Research（谷歌研究）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
Centrum Wiskunde & Informatica（数学与信息研究所）
；
Utrecht University（乌得勒支大学）
；
Universitat Politècnica de València（瓦伦西亚理工大学）
；
Concordia Contest Participants with Notable Contributions（康科德比赛有显著贡献的参与者）
Dan Hendrycks, Dawn Song, Christian Szegedy, Honglak Lee, Yarin Gal, Erik Brynjolfsson, Sharon Li, Andy Zou, Lionel Levine, Bo Han, Jie Fu, Ziwei Liu, Jinwoo Shin, Kimin Lee, Mantas Mazeika, Long Phan, George Ingebretsen, Adam Khoja, Cihang Xie, Olawale Salaudeen, Matthias Hein, Kevin Zhao, Alexander Pan, David Duvenaud, Bo Li, Steve Omohundro, Gabriel Alfour, Max Tegmark, Kevin McGrew, Gary Marcus, Jaan Tallinn, Eric Schmidt, Yoshua Bengio
机构
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Center for AI Safety（AI安全中心）
；
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
；
Virtue AI
；
Morph Labs（Morph实验室）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
LG AI Research（LG人工智能研究）
；
University of Oxford（牛津大学）
；
Stanford University（斯坦福大学）
；
University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
；
Gray Swan AI
；
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
；
Cornell University（康奈尔大学）
；
Hong Kong Baptist University（香港 Baptist大学）
；
HKUST（香港科技大学）
；
Nanyang Technological University（南洋理工大学）
；
KAIST（韩国科学技术院）
；
University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
；
University of Tübingen（图宾根大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
University of Toronto（多伦多大学）
；
Vector Institute（向量研究所）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
Beneficial AI Research（有益AI研究）
；
Conjecture
；
Institute for Applied Psychometrics（应用心理测量研究所）
；
New York University（纽约大学）
；
CSER
；
Université de Montréal（蒙特利尔大学）
；
LawZero
机构
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Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, University of Washington（保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院，华盛顿大学）
；
Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Bombay（印度理工学院班加罗尔电子工程系）
机构
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Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing, Ministry of Education of China, Xiamen University（教育部多媒体可信感知与高效计算重点实验室，厦门大学）
；
ByteDance（字节跳动）
；
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
；
Duke University（杜克大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
hls4ml: A Flexible, Open-Source Platform for Deep Learning Acceleration on Reconfigurable Hardware
hls4ml：一种灵活、开源的深度学习在可重构硬件上加速平台
Jan-Frederik Schulte, Benjamin Ramhorst, Chang Sun, Jovan Mitrevski, Nicolò Ghielmetti, Enrico Lupi, Dimitrios Danopoulos, Vladimir Loncar, Javier Duarte, David Burnette, Lauri Laatu, Stylianos Tzelepis, Konstantinos Axiotis, Quentin Berthet, Haoyan Wang, Paul White, Suleyman Demirsoy, Marco Colombo, Thea Aarrestad, Sioni Summers, Maurizio Pierini, Giuseppe Di Guglielmo, Jennifer Ngadiuba, Javier Campos, Ben Hawks, Abhijith Gandrakota, Farah Fahim, Nhan Tran, George Constantinides, Zhiqiang Que, Wayne Luk, Alexander Tapper, Duc Hoang, Noah Paladino, Philip Harris, Bo-Cheng Lai, Manuel Valentin, Ryan Forelli, Seda Ogrenci, Lino Gerlach, Rian Flynn, Mia Liu, Daniel Diaz, Elham Khoda, Melissa Quinnan, Russell Solares, Santosh Parajuli, Mark Neubauer, Christian Herwig, Ho Fung Tsoi, Dylan Rankin, Shih-Chieh Hsu, Scott Hauck
机构
*
Purdue University（普渡大学）
；
ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
；
California Institute of Technology（加州理工学院）
；
Fermi National Accelerator Lab（费米国家加速器实验室）
；
European Organization for Nuclear Research (CERN)（欧洲核子研究中心）
；
University of California San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
；
Imperial College London（伦敦帝国理工学院）
；
National Technical University of Athens（希腊国家技术大学）
；
University of Geneva（日内瓦大学）
；
Altera Corporation（阿尔特拉公司）
；
Discovery Partners Institute（发现伙伴研究所）
；
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
；
National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学）
；
Northwestern University（西北大学）
；
Princeton University（普林斯顿大学）
；
University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
University of Michigan（密歇根大学）
；
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
Human Decision-making is Susceptible to AI-driven Manipulation
人类决策易受AI驱动的操控
Sahand Sabour, June M. Liu, Siyang Liu, Chris Z. Yao, Shiyao Cui, Xuanming Zhang, Wen Zhang, Yaru Cao, Advait Bhat, Jian Guan, Wei Wu, Rada Mihalcea, Hongning Wang, Tim Althoff, Tatia M. C. Lee, Minlie Huang
机构
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The CoAI Group, DCST, Institute for Artificial Intelligence, Tsinghua University, Beijing, China（CoAI小组、DCST、人工智能研究所、清华大学、北京中国）
；
State Key Laboratory of Brain and Cognitive Sciences, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China（脑与认知科学国家重点实验室、香港大学、香港特别行政区中国）
；
The LIT Group, Department of Computer Science and Engineering, University of Michigan, Ann Arbor（LIT小组、计算机科学与工程系、密歇根大学、安阿伯）
；
Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA（保罗·G·阿伦计算机科学与工程学院、华盛顿大学、西雅图华盛顿州美国）
；
ANT Group（ANT集团）
Data assimilation and discrepancy modeling with shallow recurrent decoders
数据同化与偏差建模与浅层递归解码器
Yuxuan Bao, J. Nathan Kutz
机构
*
Department of Applied Mathematics, University of Washington（应用数学系，华盛顿大学）
；
Department of Electrical and Computer Engineering, University of Washington（电气与计算机工程系，华盛顿大学）
Yiping Wang, Shao-Rong Su, Zhiyuan Zeng, Eva Xu, Liliang Ren, Xinyu Yang, Zeyi Huang, Xuehai He, Luyao Ma, Baolin Peng, Hao Cheng, Pengcheng He, Weizhu Chen, Shuohang Wang, Simon Shaolei Du, Yelong Shen
机构
*
Microsoft（微软公司）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
；
University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
；
University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）
Machine Unlearning of Traffic State Estimation and Prediction
交通状态估计与预测的机器反学习
Xin Wang, R. Tyrrell Rockafellar, Xuegang, Ban
机构
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Department of Civil and Environmental Engineering, University of Washington（土木与环境工程系，华盛顿大学）
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Department of Mathematics, University of Washington（数学系，华盛顿大学）
；
(Jeff) Ban（Ban）
Adhiraj Ghosh, Vishaal Udandarao, Thao Nguyen, Matteo Farina, Mehdi Cherti, Jenia Jitsev, Sewoong Oh, Elisa Ricci, Ludwig Schmidt, Matthias Bethge
机构
*
Tübingen AI Center, University of Tübingen（图宾根人工智能中心，图宾根大学）
；
University of Cambridge（剑桥大学）
；
University of Washington（华盛顿大学）
；
University of Trento（特伦托大学）
；
LAION
；
Stanford University（斯坦福大学）
Aras Bacho, Aleksei G. Sorokin, Xianjin Yang, Théo Bourdais, Edoardo Calvello, Matthieu Darcy, Alexander Hsu, Bamdad Hosseini, Houman Owhadi
机构
*
Department of Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology（加州理工学院计算与数学科学部）
；
Department of Applied Mathematics, Illinois Institute of Technology（伊利诺伊理工学院应用数学系）
；
Department of Applied Mathematics, University of Washington（华盛顿大学应用数学系）
