Language Models Generalize to Human-like Word Order Preferences
语言模型可泛化出类人的词序偏好
机构 * University of Washington（华盛顿大学）
AI总结 本研究发现不同规模的语言模型可从贫乏输入中泛化出类人的范围同态名词短语修饰语顺序偏好，且该偏好无法用点互信息解释。
高校专区
University of Washington（华盛顿大学）
Hallucinations on the Board: Tool-Augmented Evaluation of LLM Chess Commentary
棋盘上的幻觉：工具增强型大语言模型（LLM）象棋评论评估
机构 * Princeton University（普林斯顿大学） ； Sentient Labs ； University of Washington（华盛顿大学）
AI总结 本研究提出ACT-Eval框架，评估工具增强型LLM的象棋评论，发现事实幻觉普遍存在，工具可提升事实正确性但战略战术覆盖度仍有限。
Comments 23 pages, 6 figures
Emergence of Hierarchical Emotion Organization in Large Language Models
大型语言模型中层级情感组织的涌现
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； University of Tokyo（东京大学）
AI总结 受情感轮理论启发，分析大型语言模型输出中情感状态间的概率依赖关系，发现模型自然形成与人类心理模型一致的层级情感树，且更大模型发展出更复杂的层级结构，同时揭示社会经济角色在情感识别中的系统性偏差。
Comments ICML 2026
