University of Washington（华盛顿大学）

TAGTorch: A PyTorch Library for Geometry, Topology, and Symmetry-Aware Machine Learning

TAGTorch：一个用于几何、拓扑与对称感知机器学习的PyTorch库

Brendan Kennedy, Tegan Emerson, Gregory Roek, Emilie Purvine, Henry Kvinge

机构 * Pacific Northwest National Laboratory（西北太平洋国家实验室） ； University of Texas at El Paso（德克萨斯大学埃尔帕索分校） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 针对几何拓扑对称感知机器学习软件生态碎片化问题，推出基于PyTorch的开源库TAGTorch，统一相关工具并阐述其设计架构与未来开发重点。

Comments Comments welcome

CodeRescue: Budget-Calibrated Recovery Routing for Coding Agents

CodeRescue：用于编码智能体的预算校准恢复路由

Qijia He, Jiayi Cheng, Chenqian Le, Rui Wang, Xunmei Liu, Yixian Chen, Jie Mei, Zhihao Wang, Xupeng Chen, Yuhuan Chen, Tao Wang

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； New York University（纽约大学） ； ByteDance（字节跳动） ； Amazon（亚马逊） 纠错

AI总结 研究编码智能体失败后的预算部署问题，核心方法是将其制定为异构动作上的恢复路由并训练监督路由器，添加CRC层实现预算变化下的成本控制，主要贡献是校准前沿在多个方面优于基线，节省恢复成本。

Comments Withdrawn at the request of ByteDance because the manuscript was submitted before completing the company's required internal review and approval process

Embedding of Low-Dimensional Sensory Dynamics in Recurrent Networks: Implications for the Geometry of Neural Representation

低维感觉动态在循环网络中的嵌入：对神经表征几何的启示

Vikas N. O'Reilly-Shah, Alessandro Maria Selvitella

机构 * University of Washington School of Medicine（华盛顿大学医学院） ； Purdue University Fort Wayne（普渡大学韦恩堡分校） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 研究探讨了低维感觉动态如何在循环网络中形成嵌入结构，并揭示了预测性能对表征几何的约束作用。

Comments Accepted/forthcoming, Journal of Computational Neuroscience