University of Washington（华盛顿大学）

Directional Influence Function: Estimating Training Data Influence in Constrained Learning

方向影响函数：估计约束学习中的训练数据影响

Xin Wang, R. Tyrrell Rockafellar, Xuegang, Ban

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 研究约束学习中训练数据对模型解的影响，提出方向影响函数（DIF），将约束学习最优性条件表述为变分不等式，在约束线性回归和公平性约束的卷积神经网络上验证，结果表明DIF是约束学习中数据归因的有效可靠工具。

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Balancing Privacy and Efficiency: Music Information Retrieval via Additive Homomorphic Encryption

平衡隐私与效率：基于加法同态加密的音乐信息检索

William Zerong Wang, Dongfang Zhao

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 该研究提出基于加法同态加密的音乐检索方法，实现音乐专用推理攻击量化、结构感知加法原语优化，在四组音频数据集上验证其兼具隐私性与高效扩展性。