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University of Washington(华盛顿大学)

2026-07-29 至 2026-07-29 共收录 2
2607.25164 2026-07-29 cs.CV cs.AI 新提交

OrganLens: Organ-Specific Representation Learning for CT Foundation Models

OrganLens:用于CT基础模型的器官特异性表征学习

Zhixuan Ge, Anqi Li, Sadeer Al-Kindi, Hanwen Xu, Wei Qiu

机构 * Rice University(莱斯大学) University of Washington(华盛顿大学)

AI总结 研究针对CT检查中特定器官表征需求,提出OrganLens通过自监督学习,用器官标识调节共享编码器,经器官特异性蒸馏等方法获取器官特异性表征,在多数据集评估中提升指标,提供了可扩展方法和 reusable 框架。

Comments 16 pages, 7 figures, 5 tables

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2607.25108 2026-07-29 cs.CV cs.AI cs.LG eess.IV 新提交

OPERA: Offline Policy-guided Expert Routing and Adaptation for Universal Biomedical Image Analysis

OPERA:用于通用生物医学图像分析的离线策略引导专家路由与适应

Zihan Li, Feiyang Liu, Dandan Shan, Ruibo Wang, Qingqi Hong

机构 * University of Washington(华盛顿大学) Delft University of Technology(代尔夫特理工大学) Xiamen University(厦门大学)

AI总结 研究针对生物医学图像分析中分布变化阻碍模型部署的问题,提出OPERA多智能体集成框架,通过离线策略学习专家权重分配,结合多种机制协调智能体,经多数据集评估,有效提升性能与校准质量,为可部署生物医学AI提供实用路径。

Comments Accepted by ACM MM 2026. 18 pages

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