University of Washington（华盛顿大学）

Learning to Reason for Factuality

学习进行事实性推理

Xilun Chen, Ilia Kulikov, Vincent-Pierre Berges, Barlas Oğuz, Rulin Shao, Gargi Ghosh, Jason Weston, Wen-tau Yih

机构 * FAIR at Meta（Meta 的 FAIR） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 研究推理大型语言模型在事实性推理方面的问题，提出同时考虑事实精度、响应细节和答案相关性的新型奖励函数，应用在线强化学习，使模型在长篇事实性基准测试中幻觉率降低、答案细节提升且响应帮助性无降。

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