University of Washington（华盛顿大学）

Low-Rank Evolutionary Deep Neural Networks via Adaptive Tangent-Space Reduction

通过自适应切空间约简的低秩进化深度神经网络

Jiahao Zhang, Shiheng Zhang, Guang Lin

机构 * Department of Mathematics, Purdue University（普渡大学数学系） ； Department of Applied Mathematics, University of Washington（华盛顿大学应用数学系） ； School of Mechanical Engineering, Purdue University（普渡大学机械工程学院） 纠错

AI总结 研究针对进化深度神经网络计算瓶颈，提出低秩进化深度神经网络方法，通过自适应切空间投影降低成本，构建约简雅可比矩阵并建立有限时间比较估计，数值实验表明该方法能降成本且保持精度。

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ScienceMeter: Tracking Scientific Knowledge Updates in Language Models

科学计量器：追踪语言模型中的科学知识更新

Yike Wang, Shangbin Feng, Yulia Tsvetkov, Hannaneh Hajishirzi

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 该研究针对大语言模型科学知识易过时问题，引入科学计量器框架，定义知识保留、获取、预测三个指标，通过主张判断和生成任务，在十个领域数据集上评估五种知识更新方法，发现提升科学知识更新机制关键且具挑战。