University of Washington（华盛顿大学）

Partial Information Decomposition as a Multi-Contrast 3D MRI Selection Strategy for Resource-Constrained Deep Neural Network Training in Brain Tumor Segmentation

部分信息分解作为一种多对比度3D MRI选择策略，用于脑肿瘤分割中资源受限的深度神经网络训练

Agamdeep Chopra, Mehmet Kurt

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 研究针对脑肿瘤分割中多对比度3D MRI分割计算量大的问题，采用部分信息分解框架对输入对排序选最优用于训练，实验表明该方法选出的T1c+T2-FLAIR是强双输入配置，证明了基于PID预训练选择的实用价值。