University of Washington（华盛顿大学）

Finite-Lag Operator Geometry of Recurrent Representations

循环表示的有限滞后算子几何

Kanishka Reddy

机构 * University of Washington（华盛顿大学） 纠错

AI总结 提出有限滞后算子几何，通过源-后继对估计条件传输律，导出传输张量和循环量，证明仿射协方差与分离性，揭示循环网络架构差异。

Janus: a Playground for User-Involved Agentic Permission Management

Janus：用户参与的智能体权限管理实验平台

Natalie Grace Brigham, Eugene Bagdasarian, Tadayoshi Kohno, Franziska Roesner

机构 * University of Washington（华盛顿大学） ； University of Massachusetts Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； Georgetown University（乔治城大学） 纠错

AI总结 提出Janus系统，通过模块化框架和自动化评估工具，研究用户参与AI智能体权限管理的设计空间，发现用户输入可增强隐私安全，AI辅助可降低认知负担，但需考虑权限疲劳等现实行为。

Comments Code and data released on GitHub: https://github.com/GraceBrigham/Janus

How Much Future Helps? A Controlled Study of Future-Privileged Supervision for Causal Egocentric Gaze Estimation

未来有多大帮助？面向因果自我中心视线估计的未来特权监督受控研究

Jia Li, Wenjie Zhao, Fnu Atisri, Sanskriti Aripineni, Shijian Deng, Jon E. Froehlich, Yuhang Zhao, Yapeng Tian

机构 * The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； University of Washington（华盛顿大学） ； University of Wisconsin–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

AI总结 提出一种受控框架，通过训练时访问未来帧但推理时丢弃的未来感知分支，研究未来上下文对因果视线估计的影响，发现最优未来视野约1.7-3.3秒。

Comments Accepted to the 7th International Workshop on Eye and Gaze in Computer Vision (GAZE 2026), CVPR 2026. Best Paper Award